impulsar-carrera-profesional-ciencia-datos

Aprovecha todo el potencial de tus datos aplicando un método sencillo y práctico que impulsará tu carrera profesional en ciencia de datos. Ejemplo parte 3/3

¡Woow!  El Sistema Analiza tus Datos ha lanzado a más de 400 científicos e ingenieros a a impulsar su carrera profesional en ciencia de datos en menos de 90 días usando un método directo que saca provecho del 100% tus datos aunque no hayas entendido la estadística antes

Y es precisamente lo que te voy a contar en este artículo.

Este método lo verás explicado en un ejemplo 🙂

Estoy seguro que te va encantar y te ayudará avanzar un montón.

Un método basado en la consecución de resultados y en la práctica.

¡A por ello!

Las bases del método y tus bases para impulsar tu carrera como científico de datos

Te hago un breve resumen de los que vimos en el artículo 1 y el artículo 2 de esta serie.

Para poder entenderte con tus datos es necesario que conozcas los cuatro niveles del lenguaje de los datos: variables, gráficos, modelos y algoritmos

Además es necesario que seas consciente de no saltarte ningún paso del aprendizaje: innovador, analista de datos, investigador de datos, científico de datos.

Está todo resumido en la siguiente imagen:

Con ello ya tienes los dos aspectos claves en tu camino de aprendizaje: el lenguaje y las etapas.

Ahora bien, para poder escalar tanto en el lenguaje como en el aprendizaje necesitas un paso a paso para avanzar.

Dicho de otro forma, para poder convertirte en científico de datos e impulsar tu carrera y aprovechar el potencial de tus datos te puedes basar en el árbol de la ciencia de datos.

Si, si…

Se trata de cultivar tu árbol, cuidarlo y hacerlo crecer para avanzar hacia tus objetivos.

Este árbol se basa en tres grandes partes:

La raíces: es importante asentar conceptos estadísticos de forma práctica para poder dominar después la exploración y las técnicas de análisis. Te ayudará a dominar las bases del lenguaje de datos.

El tronco: para poder solucionar problemas con los datos y convertirte en científico de datos necesitas si o si un sistema para trabajar los datos. Un método que te lo mostraré en el vídeo d más abajo. Básicamente se trata de ejecutar la descripción y el análisis basado en el problema que quieres resolver.

Las ramas y hojas: aprender el lenguaje de los modelos y los algoritmos para obtener información escondida de los datos que tienes. Estas ramas siempre van creciendo ya que poco a poco vas entendiendo más técnicas.

Este árbol te ayudará a avanzar a la velocidad de la luz en tu camino de aprendizaje.

Te lo explico en el vídeo.

Ejemplo Parte 3/3 – Impulsa tus proyectos y tu carrera con el método Analiza tus Datos

Es este vídeo te quiero explicar cómo hemos ejecutado el método que vas a ver dentro del programa Analiza tus Datos con un ejemplo de análisis político y te mostraré también la visión del crecimiento a nivel de aprendizaje.

Ahora que ya tienes toda la información es hora de resumirla.

Si nos has visto los anteriores artículos puedes verlos aquí:

Vamos a trabajar un ejemplo dónde puedes descargar los datos.

DESCARGA LOS DATOS AQUÍ

¡Nos vemos en el vídeo!

Si has mirado el vídeo ahora ya tienes más claro cómo seguir unos pasos para poder trabajar tus datos y cómo plantear y ejecutar el análisis de un proyecto real.

Ahora a resumir las tres lecciones.

El resumen de las tres partes de la serie:

Te resumo todo lo que hemos visto en esta serie de tres artículos con tres vídeos:

Resumen primera partecómo superar las dificultades y lenguaje de datos:

  • La dificultad número 1 que te enfrentas como aspirante a científico de datos es que nuestro lenguaje es diferente al de los datos. Para ello necesitamos conocer los 4 niveles del lenguaje de datos
  • Los 4 niveles del lenguaje de datos son: las variables, los gráficos, los modelos, los algoritmos
  • En el ejemplo vimos cómo plantear un proyecto de forma inteligente siguiente el proyecto de análisis político.
  • Ves al vídeo 1 y te lo cuento todo.

Resumen segunda parte – los niveles del aprendizaje y la mala práctica número 1

  • La mala práctica número 1 que te impide seguir avanzando como profesional en la ciencia de datos es la impaciencia. Queremos resultados, ¡ya!… Y nos saltamos pasos.
  • Para superar la impaciencia lo mejor es ser consciente de los 4 escalones del aprendizaje: el innovador, el analista de datos, el investigador de datos y el científico de datos
  • En el ejemplo vimos cómo puedes resumir y hacer gráficos de forma inteligente siguiendo el proyecto de análisis político.
  • Ves a al vídeo 2 y te lo cuento con más detalle.

Resumen tercera parte – el método de aprendizaje y aplicación para impulsar tu carrera como científico de datos

  • Para superar la escalera del aprendizaje que has visto en el artículo 2 es importante seguir unos pasos formativos basados en nutrir tu árbol de la ciencia de datos.
  • El árbol de la ciencia de datos se basa en tres grandes partes. Las raíces: dónde es necesario conocer el lenguaje estadístico para poder dominar el método de Analiza tus Datos. El tronco: dónde nos centramos en un método práctico e iterativo para conseguir resultados de impacto para nuestros proyectos. Y las ramas: el conocimiento de las técnicas estadísticas, modelos y algoritmos.
  • Para impulsar tu carrera y tus proyectos puedes seguir el método conmigo en el programa Analiza tus Datos.

Espero que te haya gustado la serie de estos tres artículos y el ejemplo que te he compartido para ayudarte a entender mejor cómo puedes aprender y aplicar la ciencia de datos para impulsar tu carrera como profesional.

1 fuerte abrazo y seguimos avanzando 🙂

Acerca del autor

Jordi Olle Sanchez

Autor de ConceptosClaros.com. Ayuda a investigadores apasionados a aplicar estadística y análisis de datos en sus proyectos para catapultar su carrera investigadora y adaptarse a la era de los datos. Accede a los recursos gratuitos para aplicar estadística en tus datos

Interacciones con los lectores

Si te ha servido puedes comentar aquí ;)

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

  Acepto la política de privacidad

Responsable del fichero: Jordi Ollé Sánchez
Finalidad; envío de mis publicaciones así como correos comerciales.
La Legitimación; es gracias a tu consentimiento.
Destinatarios:Como usuario e interesado te informo que los datos que me facilitas estarán ubicados en los servidores de Webempresa (proveedor de hosting de Conceptos claros) dentro de la UE. Ver política de privacidad de Webempresa
Podrás ejercer Tus Derechos de Acceso, Rectificación, Limitación o Suprimir tus datos enviando un email a jordi @ conceptosclaros.com o ante la Autoridad de Control
Encontrarás más información en política de privacidad
6-tecnicas-Mockup-presentacion

Y descubre: Un método eficaz para analizar los datos de tu proyecto o tesis doctoral con el fin de justificar tus resultados con seguridad y garantías de éxito