¿Quieres empezar con Python?

¿Quieres dar el salto a la programación para explotar los datos y usar Python sin necesidad de andar instalando miles de cosas en tu PC?

Entonces ha llegado el momento de utilizar Google Colab.

Vamos a descubrirlo juntos.

¿Qué es Google Colab? ¿y qué son los notebooks?

Google Colab es una entorno creado por Google para que puedas usar Python y los notebooks.

Los notebooks son archivos con una extensión extraña llamada .ipynb

No nos dice nada eso pero es bueno saberlo.

Lo que te quiero decir es que los notebooks te permiten escribir código, texto en un mismo sitio y correr el código para sacar los resultados en el mismo sitio.

Es decir, que puedes explicar una historia con un notebook ya que puedes escribir como si de un informe se tratara.

Además añadir código para ejecutarlo, leer los datos, describirlos etc…

Visualizar los resultados y añadir texto para aportar conclusiones de tus resultados.

Es una maravilla de entorno para aprender y ser ordenado a la hora de trabajar con los datos.

Pero la gracia de Google Colab es que no necesitas instalar nada de nada.

Usas el servidor de Google, sus recursos, su Jupyter su Python ya dentro y eso hace que sea perfecto para aquellos que están empezando.

Y los que llevamos ya un tiempo lo usamos mucho también.

Te comparto un vídeo para que entiendas todo esto de una forma más rápida:

Ventajas de Google Colab para los novatos y un inconveniente

La gracia de Google Colab es que es gratuito y solo necesitas tu cuenta de gmail activa.

Para poder tener tu google drive conectado. Subir datos en drive para leerlo dentro de Google Colab.

Aparte de que es gratuito, otra ventaja es que no tienes que instalar nada en tu local. Te olvidas de instalar Jupyter Notebook o Python que eso puede ser un trabajo muy muy pesado.

Otra cosa, es que la potencia de cálculo es increíblemente más alta que tu local.

Porque usas los servidores de Google.

Además si pagas, puedes usar Google COlab Pro y trabajar con GPT y TPU que son maravillosas para que los análisis corran a la velocidad de la luz.

Único problema que veo.

Es la privacidad de los datos.

Si estás trabajando con datos muy sensibles, Colab no es la solución ya que Google está obteniendo esa información.

Al igual que Chat GPT que los datos que subas los va usar y tendrán acceso a ellos, en COlab pasa lo mismo.

Una manera de evitar este problema, es trucar los datos, y solo subir aquellos que no son sensibles o modificarlos para que no haya problemas de privacidad.

Al final si consigues que tus datos sean números solamente, los números sin contexto no hay peligro que se usen en Colab.

¿Te animas a empezar con Colab y Python?

Aprender Python y cómo analizar datos es una inversión interesante si necesitas investigar con datos o innovar en tu empresa con los datos de tu día a día. O simplemente, quieres desarrollarte más y mejor en aspectos de análisis de datos.

En ese caso te invito a primero que veas el training gratuito de Analiza tus Datos donde te cuento cómo analizar datos y te hablo de herramientas como R y Python.

Y si lo prefieres puedes acceder al curso de R y Python.

De todas formas nos vemos pronto y espero que uses Python para aprovechar al máximo tus datos.

¡Abrazos!