Mentoría para Analizar tus Datos
Para los que no buscan títulos académicos sino que buscan aprender.
Hola:
Te voy a contar algo que podría cambiar tu rumbo profesional y afrontar tus proyectos igual que un científico de datos con experiencia.
Son sólo cinco cosas.
Cinco.
Me explico …
Además de mis cursos, formaciones y servicios de análisis de datos, me gusta mucho mentorizar de forma cercana a mis alumnos para analizar sus datos. En la mentoría trabajo los dos cerebros del profesional de datos. Si si, has oído bien, los dos cerebros, y uno de ellos, lo tienes en el olvido. Después te cuento.
Antes.
Déjame contarte que es esto de la mentoría
Mi oficio es analizar datos. Sobre todo datos de proyectos I+D (investigación y desarrollo)
Pero también he analizado datos de decenas de empresas.
Me da igual la naturaleza de los datos.
La cuestión es sacarle jugo y aportar respuestas de valor para el proyecto en cuestión.
Puedes escuchar un montón de palabras como “data analyst”, “data scientist”, “big data”, “machine learning”, “inteligencia artificial” …. o lo que quieras…
Todo son etiquetas.
Al final todo se resume en algo muy sencillo: convertir datos en resultados que respondan a preguntas y problemas reales.
Lee otra vez la frase porque este es mi oficio.
La etiqueta: soy científico de datos desde 2012.
Esto es una habilidad de aquellas que no van a caducar nunca. (Aunque en el futuro haya máquinas que lo van a hacer muy bien. Siempre habrá un humano detrás para orientar el proyecto y ser crítico con los resultados.)
Desde siempre ha habido gente que ha analizado los datos. Todos los que han investigado el mundo han analizado datos. John Snow es un ejemplo.
Este oficio, esta habilidad, no se aprende con másters o cursos acreditados.
No.
Tampoco se aprende con libros y teoría a tope.
No.
No se trata de saber todos los modelos, técnicas y saber programar como el que más.
No.
Se trata de meterse con proyectos reales, con problemas reales y ganar experiencia.
Como todo en la vida. Aprendemos haciendo.
Este oficio se aprende con la experiencia de vivir proyectos y entender el porqué de todo el proceso.
Y para que vayas más rápido y seguro yo te guio personalmente en los proyectos reales que vas a trabajar.
Te muestro el camino.
El porqué de cada paso.
Te muestro ejemplos reales trabajados.
Te muestro mis códigos que uso en mis servicios de análisis de datos.
Y sobre todo me meto en tus proyectos de datos de lleno. Te doy consejo e implemento contigo.
Soy como el jefe que siempre has soñado tener. Un jefe con ganas, con paciencia, con amor y habilidad para enseñarte lo que sabe como científico de datos para tu beneficio.
Perfeccionando la mentoría
Mentoricé más de cuarenta alumnos, son sus datos, con sus problemas y sus objetivos y al principio no me sentía cien por cien cómodo.
¿Por qué?
Porque aunque me esforzaba y daba todo muy masticado para aplicarlo, con sesiones individuales para resolver sus dudas y bloqueos, pasado la mentoría, tenía la sensación que los alumnos no aplicaban todo lo presentado.
Entonces fui incorporando cosas para hacerla cien por cien eficiente.
PRIMERA COSA.
Estrategia y datos reales
Para que la mentoría funcione necesitamos datos de proyectos reales. No vale con datos de Kaggle o datos cocinados.
Y además muy orientados a tu estrategia.
Un par de ejemplos de alumnos anteriores te ayudarán a entenderlo:
Julio, director de I+D y calidad en una multinacional. Lo que quería era saber cómo analizar los datos de su departamento, buscar mejoras y optimizar los procesos de su empresa usando datos. En su caso, teníamos que trabajar los datos y proyectos de Julio de su empresa, si o si. Si Julio no hubiese tenido acceso a esos datos no le hubiera dejado entrar en la mentoría. Así de simple. Finalmente trabajamos sus datos y el resultado fue increíble.
Felicitaciones personales del CEO de la empresa.
Creó nuevos procesos. Diseñó nuevos proyectos de mejora. Lo llamaron de Estados Unidos para que diese una charla y viajó. Subida de sueldo y más cosas que él te podría contar. (al final de la página tienes el vídeo en que él mismo te explica lo que hizo)
No había tocado nunca R y sabía algo de estadística pero no de ciencia de datos. Sí sabía qué problemas quería solucionar de la empresa. Yo solo le ayudé a hacerlo mediante datos.
Romina, investigadora, ingeniera. Quería abrirse puertas profesionales en torno a los datos después de estar unos años parada por la maternidad. En su caso, decidimos trabajar con datos reales de un hospital para una investigación. Para su perfil, era interesante trabajar con datos científicos y un tema que le gustaba eran temas de salud. El resultado para ella:
Dar el primer paso en un proyecto real de ciencia de datos. Perder el miedo y aprender a solventar dificultades.
De verdad engancharse con esta ciencia y aplicarla a otras investigaciones de su temática.
Ha decidido despegar como profesional enfocada a los datos. (al final de la página tienes el vídeo de su proyecto por si quieres cotillear)
SEGUNDA COSA.
Personalización
Añadí tres sesiones 1 a 1 de implementación personalizadas.
Se trata de acelerar tu trabajo.
Me pongo con tus datos.
Te pico el código si hace falta.
Te abro el camino para que vayas más rápido.
Es opcional y sólo para 2 alumnos por edición realizo sesiones individuales cada semana de implementación. Es decir, me tendrás acceso individualmente cada semana y trabajando tus datos. La inversión de este tipo de soporte es más grande. Te cuento después.
TERCERA COSA.
Proyectos resueltos
Para acelerar aún más el análisis de tus datos te entrego proyectos resueltos en R y Python que son los que uso como plantillas en mis servicios de análisis de datos. Solo es necesario adaptar los datos de entrada.
Esto te ahorrará horas y horas.
¿El valor de estos proyectos?
Calcula:
Dos meses de trabajo para generar estos proyectos y pulirlos. Suponiendo 20 horas por semana de dedicación a 100€ la hora. La inversión de trabajo y tiempo es de 8 x 20 x 100 = 16.000€. Ese trabajo te lo entrego para ti.
Acompañados de toda la explicación de sus pasos y etapas.
Más en detalle:
Primero tendrás el Proyecto Core:
- problema de machine learning supervisado de regresión y clasificación.
Después tendrás los Proyectos Satélite:
- clustering
- reducción dimensional
- reglas de asociación
- árbol de decisión
- series de tiempo
- clasificación y segmentación de imágenes
Estos proyectos son adaptables y rápidos de implementar.
CUARTA COSA.
Los dos cerebros
Ahora viene lo de los dos cerebros.
La mentoría si es solo de datos está bien porque es lo que nos gusta, pero está mucho mejor si hablamos de otro aspecto que no se habla en másters o formaciones con acreditación. Y no hago esto porque estas formaciones no lo den, lo hago porque te ayudará a crecer profesionalmente.
Mira.
Un profesional de datos (y profesional en general) está formado por dos cerebros.
- Cerebro 1: el conocimiento técnico y el saber analizar los datos. Sin eso no hacemos nada.
- Cerebro 2: tu marca, perfil profesional o como quieras llamarlo. Cómo comunicar el valor a tu mercado, temática o nicho científico.
El segundo cerebro, olvidado por el 97.5% de los técnicos y científicos, es el más importante para cambiar el rumbo de tu carrera profesional y enfocarla a los datos.
Te mentorizaré también para que desarrolles tu perfil profesional.
Sé que si lo haces tus probabilidades de éxito aumentan exponencialmente.
Te pongo un ejemplo de Antonio. Es freelance y enfocado en el sector asegurador desde hace muchos años.
Durante la mentoría trabajamos 5 proyectos. Trabajó como el que más, y además se creó su marca en torno a los datos en LinkedIn y en la plataforma Malt (web para encontrar freelance del sector digital).
Todo ello ayuda a que el mercado conozca lo que hace: ayuda a las empresas a crecer mediante el tratamiento de los datos en el sector asegurador. (si quieres más detalles de Antonio busca en Google: «LinkedIn Antonio Justicia data science» y lo encontrarás)
QUINTA COSA.
Comunicar. Portfolio
Otra cosa que te enseño es a comunicar los resultados.
No se trata de enseñar a hacer una presentación en power point.
No.
Ni de hacer gráficos súper bonitos.
No.
Se trata de saber quién es tu interlocutor. Qué quiere escuchar y cómo mostrarlo. Captar su atención y comunicar los resultados de forma efectiva.
Si mi cliente es un investigador, profesor y ex catedrático como Andreu, uno de mis mejores clientes, las presentaciones que le voy a hacer son súper técnicas y entrando en el máximo detalle sin perder el foco estratégico del proyecto.
En cambio, si mi cliente es David, y es CEO de Estetical, no tiene ni idea de datos y su empresa se dedica a gestionar reservas para centros de estética, le voy a presentar los resultados sin entrar en los detalles técnicos, y le daré información solo de lo que resuelva problemas de sus clientes. Hablaré su lenguaje.
Esto es a lo que me refiero.
También puedes comunicar en forma de portfolio de proyectos. Te doy directrices para definirlo y montarlo.
¿Y el temario?
Quizá estés pensando en que aún no has visto ningún temario ni cómo se va a desarrollar la mentoría. Esto te lo cuento en detalle cuando hablemos personalmente. (Más abajo te explico el proceso para hablar conmigo.)
Aunque te puede avanzar las tres etapas que se trabajan en la mentoría:
ETAPA 1 – Mentalidad y Estrategia – vas a definir cuál es tu objetivo a corto, medio y largo plazo para definir tu profesión ideal. Y vas a decidir si especializarte en tu empresa, buscar un nuevo trabajo o dar servicios como freelance. Además vamos a buscar proyectos y datos para implementar las estructuras de proyectos de ciencia de datos para acabar definiendo tu portfolio de proyectos de datos.
ETAPA 2 – Gana Experiencia en Proyectos Reales – vas a ejecutar con mi supervisión y mentoría las estructuras de proyectos a tus datos para terminar dominando los principales tipos de proyectos y construir tu notebook en R o Python para tener todo listo para presentar el proyecto en tu portfolio, a tus clientes o dentro de tu empresa.
ETAPA 3 – Portfolio, Marca y LinkedIn – vas a terminar el programa de mentoring con un portfolio de proyectos alineado con tu estrategia profesional, con un perfil de LinkedIn y/o Malt enfocada a los datos para terminar abriendo nuevas oportunidades ya sea en tu empresa actual, buscando nuevos proyectos o trabajo dónde colaborar o dando servicios como freelance.
¿Y cómo es la operativa de la mentoría?
Ahora te lo cuento.
Antes de decirte lo que cuesta esto, te digo cómo va
Mira, primero envías tu candidatura.
Analizo las respuestas del formulario y si veo que estás preparado para recibir una mentoría así te contacto.
Hacemos una llamada por zoom, así nos vemos.
Enfocamos bien tu caso.
Si veo que no te sirve la mentoría te lo diré. Valoro mi tiempo y también el de mis clientes.
Si todo está ok, entras en la mentoría y pasamos 6 meses juntos, analizando los datos de proyectos reales junto a un científico de datos con experiencia a tu lado como yo.
Durante estos 6 meses haremos sesiones grupales cada 15 días de 2 horas con el resto de alumnos. Se graban. Intercalaremos con las cuatro sesiones individuales durante los 6 meses de duración de la mentoría: una de estrategia y tres de implementación. También se graban.
Grupos de 5 alumnos máximo para estar tranquilos y pueda ser tu mentor al cien por cien.
Yo trabajo con alumnos que se lo toman en serio.
Que implementan.
Que tienen motivación y ganas por mejorar, por aportar valor a su empresa, a sus proyectos y además lo viven.
Más abajo tienes el formulario para que envíes tu candidatura si te excita la idea. Rellénalo en serio, trabájate las respuestas y si veo que sí, charlamos por zoom.
Y …
Vale. ¿Cuánto vale esto?
Cinco alumnos por edición. Abro dos ediciones al año normalmente. A veces, una. A veces, ninguna.
El precio de la mentoría es de 3000€+iva que incluye durante los 6 meses el soporte con la sesión estratégica inicial, las tres sesiones individuales de implementación, con las sesiones grupales quincenales con el grupo de 5 alumnos, las grabaciones de todas las sesiones, los proyectos resueltos como plantillas y acceso a todo el contenido que necesites de nuestra escuela.
Dos de los cinco alumnos pueden añadir un soporte semanal individualizado. El precio de la mentoría con soporte SEMANAL individualizado durante los 6 meses es de 5000€+iva .Si tienes datos de tu empresa, una tesis, un proyecto que quieres analizar de forma muy concreta puedes añadir el soporte semanal individualizado, significa que yo te analizo los datos y te muestro cómo lo hago avanzando semanalmente. Te pico el código y te lo muestro. Es la mejor forma de avanzar en un proyecto concreto.
¿Es caro?
A mí me compensa. Me permite estar cómodo con pocos alumnos y darte un servicio personalizado. Me puedo meter en tus proyectos y dar el máximo valor. Para mí son números rentables.
Y para ti, claro. Esta inversión puede ser el salto que necesitas para dar un vuelco a tu carrera profesional. Sin duda. Debes tener en cuenta que tenerme contratado durante 6 meses te saldría mucho más caro. El precio hora de un científico de datos con experiencia como mínimo es de 100€/h.
Y esto es todo.
El primer paso es analizar tu caso y conocerte.
Para ello, rellena el formulario en serio, trabaja las respuestas. Analizaré si puedes encajar dentro de la mentoría y si es que sí haremos una llamada, preferiblemente por zoom.
Decidas lo que decidas, espero que hayas sacado valor de esta carta , sobre todo, que el resto del día sea un gran día.
Abrazos,
Jordi Ollé
PD1: te dejo por aquí los ejemplos de Julio y Romina si quieres cotillear lo que hicieron:
PD2: ¿sigues aquí aún?
Entonces lo más seguro es que te interese esta mentoría. No estamos para perder el tiempo.
Si estás dudando por la inversión piensa en formas de financiarla. Tu empresa puede que sea de gran ayuda. Si es así, presenta tu candidatura: