Detrás de Conceptos Claros

Soy Jordi Ollé.
Me gusta hacer fácil
lo que parece difícil.

Soy formador, mentor y consultor de datos. Ayudo a profesionales que conocen muy bien su ámbito a trabajar sus datos con método y criterio.

Mi forma de enseñar nace de lo que he vivido en la industria, la investigación y los proyectos de mis alumnos. Pero mi historia con los datos no empezó sabiendo cómo hacerlo.

Conceptos Claros · Analiza tus Datos

Jordi Ollé en una de sus primeras oficinas.
En una de mis primeras oficinas. Una imagen de mi recorrido.

Distintos ámbitos.
El mismo interés por entender.

  • Ingeniería industrial
  • Ingeniería biomédica
  • Industria e investigación
  • Docencia y mentoring

01 · El punto de partida

Yo también tuve datos.
Y no supe por dónde empezar.

Mi primer proyecto real de análisis de datos, durante el máster en Ingeniería Biomédica.

Había estudiado Ingeniería Industrial y estaba haciendo un máster en Ingeniería Biomédica. En mi proyecto final tenía delante datos reales de pacientes y la posibilidad de aportar algo útil a los médicos.

Me motivaba el proyecto. Pero cuando llegó el momento de trabajar los datos, aparecieron las dudas: qué analizar, cómo empezar y qué herramienta utilizar.

Hice lo que parecía lógico: estudiar más. Libros, publicaciones, tutoriales, técnicas… Aprendía cosas, pero no conseguía convertirlas en avances sobre mi proyecto. Después de tres meses, seguía bloqueado.

Raúl, mi mentor, me ayudó a cambiar el enfoque. Empezamos por describir los datos, dibujar gráficos e interpretar lo que teníamos delante. Paso a paso, la teoría empezó a tener sentido.

Dejé de intentar aprenderlo todo antes de empezar. Empecé a aprender trabajando sobre el problema.

Por eso, cuando alguien me dice «tengo datos, pero no sé por dónde empezar», no pienso que le falte capacidad. Pienso que necesitamos ordenar el trabajo y encontrar el siguiente paso.

Antes de 2016 · Industria e I+D

Series temporales.
Muchísimos datos.
Problemas de verdad.

En Alstom trabajé en el sector de la energía. Allí montamos un grupo de I+D con estudiantes y apoyo de la universidad.

Analizábamos series temporales y grandes cantidades de datos. El análisis no era un ejercicio aislado: formaba parte del trabajo de un equipo y de un contexto técnico que había que comprender.

Esa experiencia se conecta con algo que sigo defendiendo: la herramienta viene después del problema. Primero necesitamos saber qué queremos entender y para qué nos servirá el resultado.

Lo importante no es que un análisis sea sofisticado. Es que ayude a resolver lo que tienes delante.

2016–2026 · Construir mi propio camino

De un blog a acompañar
proyectos de otras personas.

El proyecto fue creciendo con las preguntas de quienes llegaban. Primero explicaciones; después formación, mentorías y trabajo con equipos.

  1. Dejo la multinacional.
    Empiezo el blog.

    Salgo de Alstom para crear Conceptos Claros: un blog donde explicar estadística y ciencia de datos aplicadas a datos reales.

  2. Mi primer curso.
    Las primeras mentorías.

    Creo mi primer curso de análisis de datos y empiezo a acompañar proyectos con mentorías individuales.

  3. También en empresas
    e instituciones.

    Doy formaciones presenciales para empresas e instituciones y acompaño a investigadores con sus proyectos.

  4. Mentoría para
    proyectos de I+D.

    Empiezo con mentorías personalizadas y grupales para empresas en I+D, trabajando sobre sus datos y problemas concretos.

  5. Nace DSPlus.
    El proyecto en el centro.

    Creo DSPlus, la mentoría de datos para avanzar con acompañamiento en el desarrollo de un proyecto.

  6. NUEVA ETAPA

    El método sigue.
    El trabajo se amplía.

    Nacen AD + IA y una nueva etapa de mentorías y desarrollos a medida con inteligencia artificial: enseñar, acompañar y construir soluciones reales con datos.

2020 · Desde casa, durante la pandemia

Investigación y formación.
Desde la misma mesa.

Durante la pandemia trabajé desde casa prestando servicios de análisis de datos para un proyecto de investigación de la UPC.

También daba charlas a mis alumnos desde allí. El ordenador, la cámara y la mesa de casa eran parte del día a día.

Estas fotos muestran dos partes de mi trabajo que siguen conectadas: trabajar con datos y ayudar a otras personas a entenderlos.

El blog y Analiza tus Datos ya estaban en marcha. En 2020 empecé también a acompañar a empresas en proyectos de I+D, con mentorías personalizadas y grupales. Enseñar y resolver proyectos seguían formando parte del mismo trabajo.

Jordi trabajando desde casa durante la pandemia en un proyecto de investigación de la UPC.
Trabajo desde casa para un proyecto de investigación de la UPC.
Jordi dando charlas a sus alumnos desde casa durante la pandemia.
Charlas a mis alumnos desde casa durante la pandemia.
ARCHIVO · 2020

Detrás de los datos,
siempre hay personas.

Este mosaico recoge a alumnos de Analiza tus Datos en 2020. Detrás de cada pantalla había una persona con preguntas y un proyecto por trabajar.

Leer experiencias de alumnos
Mosaico de alumnos de Analiza tus Datos, preparado en 2020.
Mosaico de alumnos de Analiza tus Datos · 2020. Imagen de archivo, no un reproductor.

2026 · Una nueva etapa

Lo que enseño nace
de lo que trabajo.

Trabajo con profesionales, investigadores y equipos que tienen datos y necesitan darles forma: desde plantear las preguntas hasta desarrollar un análisis, un informe, un dashboard o una herramienta.

A veces enseño el método para que la persona lo aplique. Otras, avanzamos juntos sobre su proyecto. Y otras desarrollo directamente la solución.

No son tres trabajos desconectados. Lo que aprendo en los proyectos alimenta las clases. Las preguntas de mis alumnos me obligan a explicar mejor y a revisar cómo trabajo.

También en la universidad.

Doy clases de IA y datos en un máster de Ingeniería Industrial. La docencia universitaria es otra parte de mi trabajo, junto con la formación y el acompañamiento a proyectos.

01

Primero entender el problema.

No empezamos por elegir una herramienta. Empezamos por saber qué necesitas resolver.

02

Aplicar, interpretar y revisar.

Un resultado no sirve solo porque aparezca en pantalla. Hay que entenderlo y conocer sus límites.

03

La IA ayuda. El criterio sigue siendo nuestro.

La incorporamos donde aporta valor, sin dejar de comprobar el trabajo y lo que podemos concluir.

Jordi grabando una explicación sobre análisis de datos.
Grabando explicaciones sobre datos y estructura de proyectos.
2026

El método sigue.
Las posibilidades crecen.

Aprender

Nace AD + IA

Un método para trabajar los datos con inteligencia artificial y criterio: desde plantear el problema hasta obtener un resultado que puedas entender y utilizar.

Acompañar y desarrollar

Soluciones a medida

Mentorías y desarrollos ad hoc con IA para empresas y proyectos propios. El objetivo es convertir los datos en análisis, dashboards o herramientas útiles.

Comunicar

Una web, un enfoque más claro

La nueva web reúne lo que hago: enseñarte a trabajar tus datos, acompañarte en tu proyecto o desarrollar la solución que necesitas.

Del método a la práctica

Los datos tienen que
terminar en algo útil.

El resultado puede ser un análisis que permita defender una conclusión, un dashboard para explorar la información o una herramienta que ayude a trabajar.

Este material reúne ejemplos de proyectos de análisis de datos e I+D. Forma parte del trabajo que también llevo a mis explicaciones y sesiones.

Ver ejemplos de proyectos
De tus datos a una herramienta de Analítica e IA para tomar mejores decisiones. Portada del vídeo de ejemplos de proyectos.
Ejemplos de proyectos reales: de los datos al análisis, dashboards, modelos e IA.

Y el lugar desde el que trabajo también va cambiando. Tras mudarme, estoy preparando una pequeña oficina en casa y valorando nuevos espacios. Las fotos de esta página recogen distintas etapas, no un único despacho actual.

Training gratuito · AD + IA

Ahora que conoces mi historia,
mira cómo trabajo.

He preparado un training para enseñarte cómo combinar estadística, análisis de datos e inteligencia artificial dentro de un proceso claro.

Para empezar a ordenar el trabajo, conectar las herramientas y revisar lo que obtienes. No para acumular otro tutorial suelto.

Acceder al training gratuito

Training gratuito · Estadística, análisis de datos e IA.

Jordi grabando contenidos sobre datos y estructura.
Jordi Ollé
Conceptos Claros · Analiza tus Datos
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