Analiza tus Datos

 

¿Estás harto de dar tumbos sin saber cómo Analizar los Datos de tus proyectos e investigaciones?

Aplica la estadística con soltura y claridad para analizar los datos de tus proyectos y convertirlos en resultados de impacto en tu sector científico

 

incluso si no eres de números o la estadística no ha sido tu fuerte

Descubre la estadística práctica comprendiendo su uso sin liarte con fórmulas ni teoría innecesaria.

Presenta resultados estadísticos con seguridad. Analiza los datos de tus proyectos aplicando la estadística de forma sencilla y práctica.

Descubre las técnicas estadísticas prácticas. Comprende la lógica de cómo aplicarla. Aplica la metodología ganadora para presentar resultados de impacto en tus proyectos.

Domina el arte de las técnicas avanzadas de Machine Learning para asentar las bases como y convertirte en científico de datos en tu sector para aumentar tus oportunidades profesionales

¿Te sientes identificado
con esta situación?

Te agobia no poder lograrlo. Está en juego tu reputación y la de tu departamento.

Es normal que te preocupe, eso es una señal de que realmente te importa tu trabajo y solo necesitas un poco de ayuda en todo esto.

No te preocupes. A muchos de los investigadores y otros profesionales se les hace un mundo aprender a aplicar la estadística.

Es totalmente normal. Siempre se ha explicado de manera muy teórica y poco aplicada.

En el fondo, necesitas conocer la manera de aplicar la estadística a tus datos. Dominar un sistema práctico para transformar tus datos en resultados estadísticos.

cómo te sientes.

Como tú he caído en el error de hacer miles de cursos, MOOC’s, leer libros, empaparme de MILES de tutoriales de herramientas. Probar cientos de técnicas de gurús, fórmulas extraterrestres y estrategias sin sentido práctico, que solo me han valido para una cosa: para perder el tiempo.

Sin embargo, he descubierto cómo aplicar la estadística de manera práctica y sin complicaciones.

Y hoy te voy a explicar cómo lograrlo para que puedas presentar proyectos de impacto y avances de forma imparable usando las técnicas de los científicos de datos aplicadas a tu sector.

Si te encuentras en esta situación puedes seguir estos pasos:

No pierdas más tiempo en formarte con tutoriales por internet de forma desordenada. No es la solución. Para saber buscar antes necesitas tener las bases sólidas y aplicar un método.

Escoge un mentor, alguien que te pueda guiar y ayudar en el aprendizaje.

Visualiza un árbol: raíces, tronco y ramas:

  • Trabaja las raíces primero. Los conceptos estadísticos de forma práctica: tipos de variables, las tablas de datos y conceptos de estadística descriptiva e inferencial.
  • Después crece con el tronco del árbol. Comprende un método, un sistema para convertir tus datos en resultados. El método que debes seguir es Objetivo – Descripción – Análisis – Conclusión. Este sistema es iterativo para poder sacar valor de tus datos.
  • Y finalmente, poco a poco, haz crecer tus ramas. Son todas las técnicas que conozcas para analizar los datos: test estadísticos comparativos o relacionales, modelos estadísticos y técnicas de reconocimiento de patrones con el uso de machine learning.

Este último paso es largo y apasionante, pero sin conocer las bases y el método te será muy difícil avanzar.

Disfruta del camino. De cuidar y hacer crecer tu árbol. Estoy convencido que llegarás muy lejos.

Imagina por un instante…

Tu capacidad y tu intuición para
analizar tus proyectos es alucinante.

Consigues entender tus datos
y transformarlos en valor.

Eres Rápido. Enfocado.
Posees el mapa mental de las estrategias estadísticas y machine learning
para utilizarlas paso a paso.

Nunca antes fue tan fácil
sumergirse con Datos.

Notas que tienes talento
y puedes seguir mejorando.

Dedicas poco esfuerzo al análisis
y logras conclusiones firmes.

Ordenas los resultados y aportas información súper relevante en informes cristalinos o herramientas predictivas poderosas.

Tus compañeros te preguntan
y eres un referente para ellos.

Tienes la receta perfecta paso a paso.

Por fin, estás adaptado
a la era de los datos.

Eres más valorado. Está surgiendo
el profesional más especial
que llevabas dentro.

Te has convertido en un profesional imparable
con skills de científico de datos para dar lo mejor
en tus proyectos e investigaciones

Déjame contarte un poco más de mi.

Soy Jordi Ollé y estudié ingeniería industrial y al terminar me apunté a un máster en ingeniería biomédica. Decidí presentar la tesis final sobre análisis de datos biomédicos en una base de datos de pacientes.

Aunque el proyecto era muy ilusionante estaba totalmente perdido. No sabía interpretar los gráficos ni usarlos para sacar valor de los datos, y mucho menos, modelizar mis datos con modelos o algoritmos. Aunque estudié una carrera de números no tenía ni idea de cómo hacerlo. Me parecía todo muy complejo.

Tuve la suerte de encontrar a mi primer mentor, empecé a ver todas las técnicas como herramientas aplicables y no solo en ese proyecto sino en muchos otros de otras temáticas y sectores. Las utilicé en proyectos I+D del sector eólico, en el sector médico, deportivo…. Lo mejor es que existe un sistema, uno pasos, que se repiten en cualquier proyecto y se necesitan para trabajar los datos. Hoy quiero que tú también los utilices para avanzar en tus proyectos y tu carrera profesional.

Todo el sistema y mi experiencia es el que trato de transmitir a mis alumnos y clientes para que ellos lo puedan usar en sus proyectos.

Me has visto en…

Testimonios

Analiza tus Datos
es un programa con 3 etapas sencillas que te va a permitir:

  • Ahorrar mucho tiempo en prueba error y utilizar la Estadística práctica con técnicas sencillas y fáciles de implementar.
  • Ser un investigador diferente. Más valorado. Multiplicarás tu capacidad Analítica.
  • Adaptado a la era de los datos
    Ser el referente de tus colegas con capacidad para contrastar los resultados en un plis-plas.
  • Aprender cómo implementar las técnicas con R, SPSS y Excel para aplicar estadística en tus estudios y proyectos profesionales
  • Confiar en tus resultados estadísticos que dan respuesta a tus preguntas como científico
  • Saber qué técnica, cuando y porqué utilizarla. Una receta paso a paso.
  • Utilizar un mapa mental de las técnicas estadísticas más importantes para analizar la hipótesis de tu investigación.
  • Analizar los datos de tus proyectos de Investigación y profesional con foco y garantías.

Formación aplicada y práctica ideada especialmente para que te adaptes a la era de los datos y puedas presentar resultados de impacto en tu sector profesional y científico.

Analiza-tus-Datos-Mockup

El curso de Estadística Aplicada que te dará todas las herramientas sencillas y prácticas con ejemplos y casos reales.

El programa consta de 7 bloques con material accionable dónde vas a transformarte en un investigador, científico o ingeniero capaz de utilizar estadística en sus proyectos I+D y analizar los datos con brillantez.

Las etapas formativas del programa son las siguientes:

Etapa 1

Raíces

Estadísticas dónde conocerás las bases estadísticas que fundamentan el sistema para que logres claridad de cómo aplicar los modelos y algoritmos predictivos multiplicando el valor de tus proyectos.

Etapa 2

El Método y los modelos estadísticos

que te ayudarán a comprender el sistema que aplicarás: objetivo, descripción, análisis y conclusión, son los pasos necesarios para generar conocimiento de tus datos y darte la seguridad de tener todas las bases para convertirte en científico de datos si así lo deseas.

Etapa 3 

Herramientas predictivas y machine learning

para convertir tus análisis en «solucionadores» de problemas reales que de forma natural te impulsarán tus proyectos y tu carrera profesional a otro nivel.

Las 3 etapas formativas las vamos a concretar con un sistema formativo paso a paso para que logres tus objetivos en el menor tiempo posible.

Está pensado para que logres comprender la estadística y dominar el sistema para analizar tus datos en 90 días si cada día inviertes 1 hora de tu tiempo. Tu dedicación es necesaria para lograr tus objetivos.

A continuación te muestro los 7 módulos para implementar el sistema Analiza tus Datos paso a paso:

1.1. Conoce las tablas de datos y las variables

  • 1.1.1. El papel de la estadística y el esquema general de un proyecto con datos
  • 1.1.2. Qué es una tabla de datos y su estructura
  • 1.1.3. Los tipos de variables
  • 1.1.4. Ejemplos de tablas de datos

1.2. Descubre la Estadística Descriptiva

  • 1.2.1. Tablas de frecuencias en variables cuantitativas
  • 1.2.2. Las características de una distribución
  • 1.2.3. Las tablas de contingencia
  • 1.2.4. La correlación

1.3. Descubre la Estadística Inferencial

  • 1.3.1. La distribución de densidad de probabilidad y la distribución normal
  • 1.3.2. Los tipos de distribución de probabilidad y la generación de muestras aleatoria
  • 1.3.3. Los intervalos de confianza y su utilidad

1.4. Domina los conceptos del análisis

  • 1.4.1. Qué es una hipótesis y cómo contestarla
  • 1.4.2. Ejemplos de contraste de hipótesis y una plantilla de aplicación
  • 1.4.3. La esencia de los modelos estadísticos
  • 1.4.4. Tres ejemplos de modelos estadísticos en la práctica

Vas a ver las bases esenciales a nivel estadístico (variables, técnicas descriptivas e inferenciales) que te van a permitir comprender las técnicas gráficas, modelos y algoritmos para convertir tus ideas y tus proyectos en resultados, herramientas prácticas e implementables.

Sin necesidades de leer miles de libros ni entrar en la complejidad matemática que te asusta.

Irás asentando las bases de forma práctica y focalizada que te acercará al uso de algoritmos predictivos para generar conocimiento de todo tus datos y experiencia.

  • 2.1. El mercado de herramientas a tus pies
  • 2.2. Elige tu mejor opción: R o SPSS (o similar a SPSS)
  • 2.3. Empieza con tu software

Comprenderás la potencia de los softwares de ciencia de datos y cómo empezar con uno de las más potentes y gratuitos: R.

Este software te ayudará a aprovechar el 100% del potencial de tus datos y presentar grandes avances a través de tus datos.

R es una herramienta que requiere trabajo y dedicación por ello el material que vas a recibir está diseñado con el objetivo de que lo pongas en marcha en 1 día y puedas empezar a trabajar tu primer ejemplo de forma rápida.

A parte de R también podrás utilizar SPSS como software estadística de implementación rápida para ir mucho más rápido si así lo deseas.

3.1. Lee y transforma tu tabla de datos

  • 3.1.1. Los tipos de formatos de datos más comunes y cómo leerlos
  • 3.1.2. Cómo definir las variables cualitativas correctamente
  • 3.1.3. Las transformaciones más típicas en la práctica

3.2. Define tu plan de acción de Análisis de Datos en 7 días

  • 3.2.1. Define el contexto y problemática de tu proyecto
  • 3.2.2. Define los objetivos de tu proyecto
  • 3.2.3. Interpreta tus variables y enlázalas con tus objetivos
  • 3.2.4. Elige uno de los 6 problemas tipo
  • 3.2.5. Esboza el análisis de datos
  • 3.2.6. Detalla la metodología de análisis de datos

Es el primer paso del sistema Analiza tus Datos. Antes de aplicar técnicas, sacar resultados y aplicar algoritmos lo primero es coger un papel y un boli y diseñar tu proyecto.

En este módulo te enseñaré cómo diseño los proyectos paso a paso para que logres ver la luz con cualquier tipo de datos.

Te convertirás en tu propio científico de datos y diseñarás el plan de acción ideal para convertir tus ideas y datos en conocimiento.

Este módulo te ayudará a evitar el error más común al convertir tus datos en conocimiento y te ahorrará muchas horas de trabajo.

4.1. Describe tus Variables Cuantitativas

  • 4.1.1. Cálculo de estadísticos resumen
  • 4.1.2. Histogramas e histogramas de densidad
  • 4.1.3. Boxpplot y stripcharts. Violin plot
  • 4.1.4. QQplot

4.2. Describe tus Variables Cualitativas

  • 4.2.1. Tablas de frecuencias de 1 factor y 2 factores
  • 4.2.2. Diagramas de barras de 1 y 2 factores. Diagramas de sectores

4.3. Describe la correlación entre variables

  • Diagramas de dispersión de dos variables
  • Diagramas de dispersión de dos variables y un factor
  • Matrixplot
  • Matrixplot con gráficos de distribución
  • Matrixplot de un factor
  • Bubble plot

4.4. Describe la comparación de medidas

  • Histogramas e histogramas de densidad para un factor
  • Boxplot para un factor y dos factores
  • Diagramas de medias o de error para un factor y dos factores

4.5. El mapa completo. Lista de gráficos estadísticos

El segundo paso del sistema Analiza tus Datos.

En muchos proyectos con una buena descripción puedes dar vida a tus datos en muy poco tiempo. En este módulo vas a comprender las técnicas descriptivas y cómo llevarlas a la práctica para ofrecer gráficos reveladores que hablen por si solos.

Encontrar y descubrir resultados palpables de tus proyectos. De tus datos. Con ello conseguirás aportar conocimiento en muy poco tiempo y de manera muy gráfica.

Es un método sencillo que huye de la complejidad y se aferra a divertirte pintando datos. Dibujando para ofrecer resultados poderosos en una sola tarde. 

Las técnicas que se explicará en este módulo son:

– Resumen estadísticos (estadísticos de centralidad, dispersión, posición y asimetría)
– Tablas de frecuencia, Boxplot, histograma, histograma de densidad, qqplot, diagramas de barras, de sectores, boxplot por grupos, diagramas de error, bubleplot, correlación, covarianza, correlograma, matrixplot, matrixplot mixto, series temporales y mapas. Entre otras…

5.1. The Basics

5.2. Comprueba las restricciones

  • 5.2.1. Comprobar la normalidad
  • 5.2.2. Igualdad de varianzas

5.3. Comparación de medidas por grupos

  • Comparación de la media de un grupo
  • Comparación de medias en grupos independientes
  • Comparación de medias en grupos dependientes o de medidas repetidas

5.4. Relaciona medidas – correlación

  • Correlación para variables cuantitativas continuas
  • Correlación para variables cuantitativas discretas
  • Correlación para variables ordinales

5.5. Compara proporciones

  • Comparación de una proporción
  • Comparación de proporciones para grupos independientes
  • Comparación de proporciones para grupos dependientes o de medidas repetidas

5.6. Relaciona proporciones

  • Test de chi cuadrado
  • Análisis de la contribución y asociación entre grupos

5.7. Modelos Estadísticos

  • 5.7.1. Introducción a los modelos estadísticos y el mapa de los modelos más usados
  • 5.7.2. Regresiones lineales
  • 5.7.3. La esencia de los modelos lineales generalizados GLM
  • 5.7.4. Modelos Gaussianos y Gamma – para variables continuas
  • 5.7.5. Modelos de Poisson y Binominal Negativa – para variables discretas
  • 5.7.6. Modelos Logísticos y Ordinales – para variables cualitativas
  • 5.7.7. Modelos de efectos mixtos
  • 5.7.8. La guía Definitiva para seleccionar una prueba o modelo estadístico
  • 5.8. Ejemplo Completo de Análisis de Datos de un caso real

En tercer paso del sistema Analiza tus Datos es analizar. Es decir, demostrar lo que has visto con los gráficos con la ayuda de test estadísticos y modelos estadísticos.

Con ello vas a contestar tus hipótesis y preguntas con números aportando conocimiento con tus resultados.

Y además, aplicarás modelos predictivos que te ayudarán a interpretar las variables y factores más importantes y cómo interpretar el problema real.

Es un paso fundamental para empezar a construir algoritmos predictivos que te llevarán tus proyectos a otro nivel.

Y repito, lo verás de forma práctica, al grano sin meterte en la gran complejidad matemática sino en la interpretación y el uso práctico.

En dos semanas estarás aplicando tus primeros modelos predictivos para hacer realidad las ideas y proyectos que llevan tiempo abandonados o no acaban de arrancar.

Las técnicas que se explicarán en este módulo son:

-T-test, Intervalos de confianza, Chi Cuadrado, ANOVA de un factor y dos factores, ANOVA de medidas repetidas, Chi Cuadrado bondad de ajuste, test de McNemar, test exacto de Fisher, Chi cuadrado de Pearson, comparación de mediciones, análisis factorial, análisis de supervivencia (pruebas de comparación de medias paramétricas y NO paramétricas)

-Análisis de correlación, coeficientes de Pearson, Spearman y Kendall (bivariante, multivariante)

-Regresión Lineal simple y múltiple, Modelos logísticos, curvas ROC, modelos de Poisson, Modelos lineales generalizados y mixtos

6.1. Conviértete en Científico de Datos

6.2. R como herramienta para Científicos de Datos

  • 6.2.1. R desde cero
  • 6.2.2. Carga de Paquetes automática
  • 6.2.3. Hacks de programación
  • 6.2.4. Lectura de datos
  • 6.2.5. Limpia tus datos
  • 6.2.6. Explorando datos
  • 6.2.7. Selección de características / feature selection
  • 6.2.8. Transformando la tabla de datos

6.3. El mapa de técnicas de Machine Learning o reconocimiento de patrones

  • 6.3.1. Las bases de Machine Learning
  • 6.3.2. Las 5 situaciones prácticas
  • 6.3.4. El mapa completo de técnicas de Machine Learning

6.4. Los principales algoritmos con ejemplos de Machine Learning

  • 6.4.1. Algoritmos de clustering
  • 6.4.2. Algoritmos de reducción dimensional
  • 6.4.3. Algoritmos de reglas de asociación
  • 6.4.4. Algoritmos de clasificación
  • 6.4.5. Algoritmos de regresión

6.5. ¡GO! Proyectos de ciencia de datos. ¡Casos reales!

  • 6.5.1. Los pasos de un proyecto de clustering
  • 6.5.2. Los pasos de un proyecto de reducción dimensional
  • 6.5.3. Los pasos de un proyecto de clasificación binaria
  • 6.5.4. Los pasos de un proyecto de clasificación multiclase
  • 6.5.5. Los pasos de un proyecto de regresión

6.6. Cómo seguir creciendo como Científico de Datos

Se trata de llevar tus proyectos, tu conocimiento, tu experiencia y datos al siguiente nivel.

Ayudarte de algoritmos de machine learning para encontrar patrones de tus datos y diseñar herramientas predictivas muy potentes que solucionen problemas reales.

Aquí es cuando la aplicabilidad de los datos se multiplica porque te ayudará a responder a preguntas con la experiencia pasada gracias al machine learning.

Con las recetas que te voy a dar vas a poder diseñar de forma muy rápida estos algoritmos sin perderte en detalles innecesarios.

Este módulo será un antes y un después de tu profesión e impulsará tu carrera sin darte cuenta.

En este bloque vas a ver las siguientes técnicas:

  • Clustering ( k-means, hiercarchical clustering, gaussian mixture models)
  • Reducción dimensional (PCA, multidimensional scaling, PC regression) discriminant analysis)
  • k-nearest Neighbour
  • Regression
  • Clasification and Regression trees
  • Bayesian techniques
  • Neural networks
  • entre otras muchas más …
  • 7.1. La Plantilla de presentación de Éxito
  • 7.2. Fast Reporting con RMarkdown
  • 7.3. Creando aplicaciones Web con RShiny

Se trata de comprender cómo presentar tus resultados para que tu proyecto, tu idea de innovación tenga vida de verdad.

Se trata de compartir tu conocimiento y tus resultados. Reportar todo lo que has encontrado al aplicar el sistema del programa.

Es el mensaje final de todo lo que has logrado con tus proyectos que te abrirá las puertas a nuevas colaboraciones divulgando tus resultados de forma efectiva 🙂

  • 7 módulos y más de 40 lecciones dónde te explicamos todos los pasos del sistema y cómo aplicarlo con ejemplos de datos.
  • Hojas de trabajo específicas de cada lección para que vayas implementando el sistema a tus proyectos o los datos de ejemplo
  • Todos los contenidos descargables en distintos formatos: PDF, word, mapas mentales, resúmenes y listados de técnicas
  • Vídeo herramientas para que tengas el clic a clic de cómo usar las técnicas y que puedas implementarlas en tus proyectos

+ Soporte

Sólo si actúas en esta oferta te podrás llevar incluido
el soporte

En el foro los tutores estarán para ayudarte y darte feedback de los ejercicios así como el apoyo que necesites.

Es la mejor forma para que puedas avanzar en paso firme y paso a paso hacia la ciencia de datos.

Un bonus de soporte es muy importante. Aunque los material son autoexplicativos y los vídeos y ejempLlos son muy paso a paso es importante que puedas resolver dudas y desbloquearte para avanzar a paso firma hacia tus objetivos: hacer realidad esos proyectos en base a los datos.
Por ello tienes acceso a sesiones en vivo de preguntas y respuestas cada 15 días y un soporte continua durante 1 año a través del foro.

Para poder justificar tu formación y las horas invertidas en tu proceso puedes optar al certificado final.

Sólo me tendrás que demostrar que has logrado avanzar en los ejercicios y has implementado el sistema resolviendo ejercicios.

+ Bonus Especiales

Sólo las 20 primeras plazas disfrutarán de él

Tendrás acceso al material del pack fast track para que puedas empezar con R con éxito y utilizar las plantillas de código que te voy a proporcionar durante el programa.

¡Te los vas a pasar pipa!

El segundo bonus, de un valor incalculable: todos los códigos de R listos para ser ejecutados con tus datos.

Tus herramientas de análisis llave en mano. Para que no tengas que programar tú mismo cada análisis que quieras llevar a cabo con tus datos.

Más de 190 piezas de código listas para ensamblar una detrás de otra. Para que diseñes tus análisis como una cadena de montaje donde cada pieza de código es un eslabón de esa cadena.

Este bonus contiene todas las técnicas de análisis que un grupo de investigación puede necesitar para llevar a cabo sus investigaciones.

He invertido literalmente cientos de horas de programación en desarrollar estos módulos para poder entregártelos llave en mano y ahorrarte un tiempo precioso para que obtengas resultados más rápido.

La necesidad de saber plantear correctamente un proyecto y diseñar los experimentos para obtener resultados publicables es recurrente.

En este bonus te daré las directrices claves para que puedas calcular el tamaño de la muestra y diseñes experimentos robustos y con sentido que te permitan avanzar más rápido en tu investigación y abandonar la rueda de hámster de la prueba y error en la que muchos estáis atrapados sin saber cómo salir….(este apartado es vivo y se añadirán más proyectos según sugerencias)

Además, quiero que aprendas a plantear tu investigación y proyecto para poder idearlo de forma inteligente desde la concepción.

Observando bien tu nicho científico de mercado y definiendo lo que quieres conseguir con tu proyecto para diferenciarte de tu sector.

+ CURSO EXTRA

Sólo para las 20 primeras plazas

4 sesiones magistrales de 2 horas con mi mentor Raúl Benítez.

Material y código creado en Python para que lo puedas utilizar directamente en Google Colab.

  • Sesión 1 – Introducción a Python, Colab y exploración de datos
  • Sesión 2 – Algoritmo de clasificación y clustering
  • Sesión 3 – Deep learning en imágenes
  • Sesión 4 – Deep learning para series temporales

Este curso es el complemento perfecto a Analiza tus Datos para adentrarte en el deep learning de forma suave y práctica.

Soporte + Bonus Especiales + Curso Extra

Sólo si actúas en esta oferta te podrás llevar incluido el soporte y sólo los 20 primeros los bonus especiales y el curso extra.

Únete hoy a Analiza tus Datos

  • Programa Completo Analiza tus Datos (997€)
    7 bloques con más de 40 lecciones, hojas de Trabajo, recursos descargables que te enseñarán un sistema para aplicar la estadística y la ciencia de datos en tus proyectos paso a paso, para convertirte en científico de datos y ser un profesional imparable.
  • Vídeos de herramientas clic a clic (197€)
    para ayudarte a llevar a cabo los ejercicios y avances hacia la ciencia de datos a paso firme y poco a poco.
  • SOPORTE #1 Foro sólo para alumnos durante 1 año (497€)
    para que recibas nuestro apoyo y retroalimentación de los ejercicios. Te sentirás acompañado en el camino para que sigas avanzando hacia tus objetivos.
  • SOPORTE #2 Sesiones en Directo Quincenales durante 4 meses y las grabaciones (497€)
    para preguntar en directo tus dudas, participar y darte el empujón emocional que necesitas en algunos momento del aprendizaje.
  • BONUS #1 Pack Fast Track en R (47€)
    para ayudarte a avanzar al inicio de utilizar R y superes la curva inicial de aprendizaje que es pronunciada.
  • BONUS #2 +190 Códigos en R llave en mano y vídeos explicativos (997€)
    para que implementes todas las estrategias más rápido gracias a los códigos creados y explicados línea por línea.
  • BONUS #3 Acelera tu Investigación (197€)
    dos módulos extra para ayudarte a avanzar en tu estudio, tesis doctoral o proyecto investigador.
  • CERTIFICADO de finalización del programa
    para justificar a tu empresa, universidad las horas de dedicación del programa y una certificado que avale tu formación en ciencia de datos.
  • Acceso a todo el material de por vida y futuras actualizaciones (valor incalculable)
    Repasa el material del curso cuando lo necesites, para siempre
  • PROMOCIÓN NUEVAS PLAZAS - Curso EXTRA Machine Learning y Deep Learning con Python y Colab. (1000€)
    Cuatro sesiones de más de 2 horas para comprender Python, Google Colab y técnicas de Machine Learning y Deep Learning con mi mentor Raúl Benítez. Un curso 10.

4.429€ +iva

980 € +iva

Sólo quiero dinero feliz.

Que realmente estés convencido del programa. Por ello te propongo una Garantía de 15 días sin preguntas ni compromisos.

Durante los primeros 15 días a partir del inicio del programa podrás cambiar de opinión y decidir si el Analiza tus Datos es para ti o no. Seguro que te encanta y que te quieres quedar pero si -por el motivo que sea- crees que el curso no es para ti, puedes solicitar tu devolución.

No tienes nada que perder y sí mucho que ganar

Quizá en este momento tengas alguna de estas dudas:

Empezarás justo cuando te matricules al programa.

Los primeros módulos estarán abiertos para que empieces el camino de Analiza tus Datos des del momento que te matricules. Si en agosto tienes tiempo podrás avanzar si así lo deseas.

Eres libre de empezar el día que te matriculas.

Si me permites, tengo que ponerme duro contigo: La falta de tiempo no es un problema.

Es el síntoma de un problema. La consecuencia. El resultado de tener un problema de prioridades en tu vida. Si estás aquí, hoy leyendo esta página es porque no sabes qué hacer para dar vida a tus bases de datos y logres transformarlos en conocimiento para impulsar tu carrera.

Te estoy ofreciendo la solución más rápida y efectiva del mercado. Así que el tiempo no debe ser un problema. Y más sabiendo que vas a tener acceso vitalicio a todos los materiales. Que los contenidos del curso van a estar ahí, para ti, siempre que los necesites. Aunque no tengas tiempo hoy o en el próximo mes.

Lo único que no va a permanecer para siempre es el precio que ves hoy para acceder a los contenidos.

La respuesta es si. En cada una de las etapas tienes un certificado con las horas dedicadas.

Sólo necesito comprobar que has hecho los ejercicios. Me los tendrás que enviar una vez finalices cada etapa 🙂

El programa está pensado para implementarlo en 90 días.

El soporte en el foro durante 1 año y webinars preguntas y respuestas en directo durante 4 meses.

El contenido estará activo para siempre para que entiendas y comprendas el método y lo vayas implementando paso a paso.

Principalmente R.

Recomendamos el uso de R a partir del módulo 2.

Aunque también tienes la posibilidad de trabajar con SPSS para ayudarde a implementar más rápido en caso que no necesites un software de ciencia de datos de programación.

Excelente pregunta.

Y fácil respuesta. NO.

Mira los testimonios de alumnos y lo podrás comprobar.

La gracia del primer módulo es ponerte en el nivel estadístico adecuado para dar forma a los análisis y las herramientas predictivas que vas a construir en los módulos posteriores.

Es fundamental trabajar esas bases estadísticas antes de empezar la aventura.

Así que si no tienes experiencia previa será perfecto para ti este primer módulo de raíces estadísticas.

Y en caso de que tengas algo de experiencia te servirá para ordenar el conocimiento y estar preparado para la etapa 2.

A nivel técnico, Analiza tus Datos te ayudará a ver el abanico más práctico de la Ciencia de Datos:

  • Técnicas de limpieza de datos
  • Técnicas de descripción y exploración de datos
  • Test estadísticos comparativos, relacionales y causales
  • Modelos estadísticos (modelos causales)
  • Exploración y modelización de series temporales
  • Técnicas no supervisadas de machine learning:
    • clustering / segmentación
    • reducción dimensional
    • reglas de asociación
  • Técnicas supervisadas de machine learning:
    • regresión
    • clasificación

Tienes más detalle en la parte del contenido del curso. Podrás ver todos los apartados y el orden que vas a seguir durante el programa.

A partir del módulo II encontrarás ejemplos de proyectos que iremos implementando las técnicas que te he listado anteriormente.

El objetivo es que entiendas la aplicación en proyectos reales.

Sin necesidad de entrar en miles de detalles que pueden existir. Lo importante es entender la parte práctica y el enfoque a nivel de resolución de problemas.

Si quieres ver el temario más concreto lo tienes explicado más arriba.

Fíjate, Analiza tus Datos es un programa que engloba todas las etapas del análisis de datos para que domines una disciplina que ha venido para quedarse, que perdurará en el tiempo y cuyas bases no van a cambiar. Es una habilidad que puedes aprender hoy y se va quedar contigo el resto de tu vida porque no caduca.

Este curso es muy práctico, así que va acompañado de hojas de trabajo para que las puedas implementar poco a poco, a tu ritmo, y avances día a día.

Además todas las explicaciones son prácticas y enfocadas a que aprendas con ejemplos prácticos. Incluye materiales accionables con ejemplos paso a paso que te ayudarán a dominar los conceptos y mejorar cada día.

Te he preparado tutoriales tech zen pasito a pasito para ayudarte a diseñar tus análisis con las herramientas Rstudio, Excel y SPSS. Este contenido en vídeo no lo encontrarás en ningún otro curso o máster. De verdad, sencillamente no existe. Y te aseguro que son el catalizador definitivo para acelerar tu aprendizaje y dominar esta disciplina en 90 días en lugar de cursar créditos y créditos de un máster oficial reglado durante varios semestres.

Esta formación es la vía rápida para el profesional que valora su tiempo por encima de todo y quiere resultados excelentes lo antes posible.

Esto es lo que opinan nuestros alumnos

Ya somos más de 400 en la academia Analiza tus Datos

Miguel Ángel García

Periodista deportivo

«El curso me ha ayudado a especializarme profesionalmente a sacar valor al dato deportivo. Sobre todo me ha ayudado a comprender una metodología práctica para sacar valor al dato y acercarme a mi objetivo: convertirme en científico de datos deportivos.»

Germán Salazar

Data Scientist y consultor en BI

«Estaba realizando un máster en Big Data y necesitaba conocimientos técnicos de estadística. Analiza tus Datos es como tener un profesor especializado en el sector para ayudarte a avanzar. Me ha ayudado a llevar a cabo proyectos en mi actual trabajo y puedo decir que es la única formación que sigo consultando»

Adrián Álvarez

PhD student

«Al empezar tenía muchas dudas de cómo hacer estadística o cómo plantear modelos y después de llevar un tiempo en el programa me está ayudando a asentar temas básicos. Si te unas a Analiza tus Datos vas a descubrir la ciencia de datos que es un nuevo mundo»

Beatriz Sánchez

Evaluadora de políticas públicas

«Día a día uso estadística y me está dando mucha seguridad a la hora de interpretar y presentar resultados. La autonomía que me da el programa de ver los contenidos a mi ritmo y online pudiendo repasar los contenidos cuando quiera hace del curso una herramienta indispensable.»

Gabriele Zunino

Psicólogo y gestor de RRHH / gestor de proyectos

«Me encanta la capacidad que tiene Jordi para poder convertir conceptos muy complejos en algo muy asequible de entender y aplicar. Me ha ayudado a incluir la estadística y el análisis de datos en mi profesión y mi día a día.»

Zaloa Sánchez

Ingeniero Naval – profesora universidad

«Antes de llegar a Analiza tus Datos andaba
muy perdida sobre qué análisis estadístico aplicar, y sobre todo, como analizar los resultados.
¡Ahora lo tengo claro!»

Ahora tengo muy claro qué análisis se aplica en cada caso particular, y cómo ser capaz de expresar los resultados de una forma correcta. El programa Analiza tus Datos es una gran inversión, se avanza con facilidad y además con las hojas de trabajo es como mejor se aprende, trabajando! Yo personalmente estoy muy satisfecha con los contenidos, el apoyo de Jordi pero sobre todo con los conocimientos adquiridos! Si te lo estás pensando, es porque debes entrar en el programa!

Francisco Varo

Preparador físico y profesor de Educación Física

«La facilidad de contenidos y lo fácil que es avanzar 0 a 100 en muy poco tiempo. Ahora estoy muy preparado para avanzar en mi tesis doctoral que me va abrir muchos puertas profesionales»

Rubén Méndez

Consultor ERP

«La manera sencilla y práctica de explicar me está ayudando a comprender la ciencia de datos teniendo en cuenta que parto de cero»

Reiche Torao

Ingeniero Industrial – Trabaja en una Multinacional de Energía

«A la hora de hacer uso de herramientas estadísticas para mi día a día la cosa no iba todo lo bien que debería. Es por ello que me puse a buscar lo que había tanto de manera presencial como online y fui a parar a la web de Jordi que me enganchó desde el minuto 1, ya que en todos los contenidos siempre iba directamente al grano»

Miriam Herrero

Bióloga

«Tenía un lío tremendo de Estadística y el uso con R y gracias a su contenido ordenado he podido avanzar en publicaciones y el proyecto final de máster.»

Feedback Grupal

Alumnos de Analiza tus Datos y Científico Libre

Vídeo extraído de la sesión de cierre del programa Científico Libre dónde muchos de ellos también han sido alumnos de Analiza tus Datos.

Norberto Vera

Analista de Datos en Salud

«Con este curso he podido mejorar mi comprensión y capacidad de análisis con el uso adecuado de la estadística y R+RStudio, trabajo habitualmente con datos en salud y este curso me ha permitido entender de forma fácil conceptos, que para mí eran complejos, permitiendo abordar con más profundidad mis análisis.”

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Richard Cáceres

Físico y meteorólogo

«Me ha gustado mucho el curso, he aprendido cosas valiosas. Definitivamente me has ayudado mucho. Cada cosa que he aprendido me ha servido para aplicarla a otro campo. En Analiza tus Datos he podido utilizar bastantes de esas herramientas en mi investigación, gracias por las plantillas para leer datos en excel, la forma rápida de instalar y usar paquetes etc… He avanzado mucho en mi proyecto»

José Casanova

Biólogo y profesor/investigador

«El curso me ha ayudado a perder el miedo a la estadística. A no ponerme nervioso ante los números y tener clara un método y paso a paso para aplicarla en mis estudios e investigaciones.»

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José de Jesús

Investigación en educación en adolescentes

«Ahora sé la lógica que hay detrás de la estadística y de los números de mis investigaciones. He dado el salto cualitativo que necesitaba para poder terminar mis estudios y darme cuenta de nuevas maneras de plantear nuestras preguntas de investigación»

Jesús Porro

Experto en Trading

Os presento a Jesús Porro, alumno de Analiza tus Datos. Dónde está descubriendo y entendiendo muchos conceptos estadísticos que se aplican en sus cálculos para inversiones el bolsa. Con el primer bloque ya está viendo claros muchas de las herramientas y nomenclatura en bolsa des del punto de vista estadístico. ¡Esto es fundamental!

María Videgain

Investigadora Ingeniera Agrónoma

Os presento a María Videgain. Alumna de Analiza tus Datos y doctorando. Es ingeniera agrónoma y está realizando la tesis doctoral en la universidad de Zaragoza. En este vídeo nos muestra un estudio muy interesante donde aplica técnicas estadísticas multivariantes y hoy vamos a realizar un tutorial para que entiendas el paso a paso de cómo lo está realizando María con SPSS.

Un sistema eficaz
para nutrir las bases
de estadística práctica
y convertirte en
Científico de Datos

Tus conocimientos + Pasión + Datos
= Profesional Imparable

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¿Qué puede pasar si no entras a Analiza tus Datos

Corres el riesgo de que tus proyectos no avancen ni puedas presentar nuevos resultados porque siempre dependes del tiempo de otros. Eso puede llevar a que tu vida profesional no avance tan rápido como te gustaría porque la falta de conocimiento en análisis de datos te impide conseguir tus objetivos.

En cambio, ¿qué podría pasar si entrases a Analiza tus Datos?

Puede cambiar tu realidad como profesional, darte nuevas capacidades, abrir nuevas puertas de colaboración y darte un empujón a tu carrera haciendo que los que te rodean acaben admirando tu buen trabajo y esfuerzo.

Del único modo que puedes perder es si no entras a Analiza tus Datos.

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    7 bloques con más de 40 lecciones, hojas de Trabajo, recursos descargables que te enseñarán un sistema para aplicar la estadística y la ciencia de datos en tus proyectos paso a paso, para convertirte en científico de datos y ser un profesional imparable.
  • Vídeos de herramientas clic a clic (197€)
    para ayudarte a llevar a cabo los ejercicios y avances hacia la ciencia de datos a paso firme y poco a poco.
  • SOPORTE #1 Foro sólo para alumnos durante 1 año (497€)
    para que recibas nuestro apoyo y retroalimentación de los ejercicios. Te sentirás acompañado en el camino para que sigas avanzando hacia tus objetivos.
  • SOPORTE #2 Sesiones en Directo Quincenales durante 4 meses y las grabaciones (497€)
    para preguntar en directo tus dudas, participar y darte el empujón emocional que necesitas en algunos momento del aprendizaje.
  • BONUS #1 Pack Fast Track en R (47€)
    para ayudarte a avanzar al inicio de utilizar R y superes la curva inicial de aprendizaje que es pronunciada.
  • BONUS #2 +190 Códigos en R llave en mano y vídeos explicativos (997€)
    para que implementes todas las estrategias más rápido gracias a los códigos creados y explicados línea por línea.
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  • CERTIFICADO de finalización del programa
    para justificar a tu empresa, universidad las horas de dedicación del programa y una certificado que avale tu formación en ciencia de datos.
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Durante los primeros 15 días a partir del inicio del programa podrás cambiar de opinión y decidir si el Analiza tus Datos es para ti o no. Seguro que te encanta y que te quieres quedar pero si -por el motivo que sea- crees que el curso no es para ti, puedes solicitar tu devolución.

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