dominar estadistica proyectos

¿Cómo aprender y dominar las estadística para aportar resultados impactantes de tus proyectos? Un nuevo método formativo

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“Nada se vuelve real hasta que se experimenta, incluso un proverbio no es un proverbio hasta que tu vida lo haya ilustrado.”

John Keats

Cuánta potencia tiene este mensaje

Realmente es así. El aprendizaje es realmente un aprendizaje cuando pones foco en la acción y se experimenta de verdad.

En muchos artículos de mi blog trato de explicarte mi experiencia y cómo entiendo los conceptos para que tú vayas más rápido y consigas aplicarlos.

Te allano el camino.

Pero nada sirve si tú mismo no lo aplicas y lo vives.

Es precisamente en este artículo dónde te voy a explicar cómo puedo resolverte tus inquietudes cómo lector.

Y cómo puedes seguir un camino formativo para que puedas experimentar el aprendizaje de verdad.

¡Te presento los 6 pasos formativos que te permitirán entender conceptos complicados y aplicarlos en tus datos y en tu vida profesional!

¿Te vienes?

# Las principales inquietudes de los lectores de Conceptos Claros

Conceptos Claros lleva funcionando 1 año y medio y la verdad es que cada vez está creciendo más y el número hoy de suscritores en la comunidad sube a los 5000.

Cifra que no me hubiera imaginado nunca de alcanzar 🙂

Si eres suscriptor o lector, quería agradecerte tu confianza y espero que mis contenidos te estén ayudando a resolver los problemas que puedas tener, hoy, en relación al análisis de datos.

Durante este año y medio he recogido mucha información sobre las inquietudes más comunes de mis lectores.

Y he podido identificar algunas preocupaciones muy recurrentes.

Por ejemplo:

  • “Hola Jordi, estoy con la tesis y no sé muy bien qué técnica utilizar para conseguir resultados que puedan justificar mi investigación. ¿Me podrías ayudar?”
  • “Mi problema principal con la estadística es que cuando la dí en la universidad no entendí nada. Por culpa del tono o de las mates. No sé. El caso es que ahora la necesito para mi trabajo y no sé muy bien cómo empezar a aprenderla.”
  • No sé muy bien que test estadístico seleccionar para mi caso”
  • Las bases me fallan. Necesito tener los conceptos claros”
  • “Por tu experiencia, ¿qué software me recomiendas para poder empezar a trabajar con muchos datos y tratar de obtener conclusiones para mi proyecto?”
  • “Quiero formarme en análisis de datos para poder convertirme en un científico de datos. ¿Qué pasos debo seguir?”

 

¿Te suena alguna?

He decidido dar respuestas a estas inquietudes dando paso a un nuevo programa formativo.

 

¿Cómo lo he pensado?

Básicamente teniendo en cuenta una serie de pasos de aprendizaje. Pequeños hitos que te van a ir acercando a tu objetivo final.

Se trata de:

  • Aprender las bases de la estadística como primer gran paso inicial.
  • Y después, aprender y dominar una metodología que te permitirán analizar los datos de tus proyectos de investigación y profesionales.

# Los 6 pasos del aprendizaje sobre estadística y datos

Si tuviera que aprender de cero lo que he aprendido durante los últimos 10 años pasaría por estos 6 pasos.

De esta manera me hubiera ahorrado cientos de horas.

Y tener la sensación de un lío en la cabeza constante.

Estos son los pasos que te propongo:

Paso 1: Asentar los conceptos base

Es fundamental tener los conceptos claros base para poder crecer en tu aprendizaje y ser más efectivo. Por ejemplo:

  • Los estadísticos descriptivos como la media, mediana, desviación estándar, los intervalos de confianza etc.
  • Las distribuciones de probabilidad y cómo utilizarlas
  • Cómo se organiza una tabla de datos y cómo saber leer en clave de variables
  • La estadística inferencial. El conceptos de probabilidad y p-valor
  • La metodología del contraste de hipótesis
  • Qué es un modelo predictivo y para qué se utiliza

Los cimientos bien aprendidos te permitirá aprender rápido y bien. Serás mucho más efectivo cuando quieras aplicar técnicas en la práctica. Superar la estadística des de la base y entenderla cómo una herramienta es fundamental, al principio

Paso 2: Escoger y empezar con tu software de análisis de datos

Es fundamental aprender a utilizar un software de cálculo (estadístico) para poder llevar a acabo la estrategia de análisis de datos.

Necesitas dar con una calculadora para poder manejar datos. Está claro.

Des de la experiencia me he dado cuenta que son dos los problemas más comunes en la práctica. Y para ello se debe tener muy claro el grado de dificultad que quieres abarcar:

  • Problemas científicos que requieren un nivel intermedio de análisis. Poca personalización, relativamente pocos datos. Y pocas repeticiones. Es el caso de mayoría de estudios científicos.
  • Problemas avanzados que requieren dominar tus datos. Tratarlos de forma masiva y repetida. Necesidad de personalización

Una vez tengas claro el software que quieres utilizar es básico aprender a manejarlo al inicio. Una vez sepas abrirlo y tocar las opciones más básicas irás aprendiendo a medida que apliques la metodología de análisis de datos del paso 3.

Paso 3: Conocer y dominar la metodología de Análisis de Datos

El siguiente paso es aprender la metodología ganadora para analizar datos y cómo ejecutarlos en al práctica. Aquí es dónde de verdad irás aprendiendo una habilidad.

Resumidamente estos son los 4 pasos a seguir:

  • El objetivo: definir el objetivo de tu estudio o proyecto que tenga sentido para lograr responder tu hipótesis de investigación o resolver un problema real.
  • La exploración: describir la tabla de datos para poderla entender gráficamente
  • El análisis: seleccionar el mejor test, o técnica para tu caso
  • Conclusión: saber transmitir los resultados con coherencia y transparencia

Paso 4: Dominar las técnicas básicas y intermedias de análisis

Seguramente has oído miles de veces: el contraste de hipótesis o los famosos test estadísticos.

Aquí es dónde realmente aprenderás a manejar y entender las estrategias más apropiadas para poder aplicarlas los test y técnicas más apropiadas para tu caso.

Técnicas básicas e intermedias me refiero a técnicas que las utilizarás para resolver la mayoría de problemas de análisis de datos.

Entender y saber utilizar estas técnicas te permitirá resolver la mayoría de problemas de estudios científicos y proyectos profesionales.

Paso 5: Dominar las técnicas avanzadas y la programación

Llega el momento de dar el gran salto y utilizar herramientas para analizar los datos en casi cualquier situación.

Es un camino de aprendizaje apasionante dónde vas a dominar técnicas de machine learning para transformar tus datos en información realmente impactante.

  1. Para ello necesitarás aprender a programar y utilizar un software de ciencia de datos que te permita dominar los datos.
  2. Jugar con ellos y encontrar patrones escondidos.
  3. Serás mucho más flexible y te podrás adaptar a muchos problemas reales.
  4. El universo se abre y las posibilidades a abarcar se multiplican.

Te estarás conviertiéndo en un científico de datos

Paso 6: Comunicar resultados de impacto

Nada sirve ser un crack en técnicas de análisis de datos y encontrar cosas maravillosas en los datos si no sabes cómo comunicar de manera efectiva.

Es aquí dónde descubrirás las estrategias para poder comunicar los resultados como nadie y deslumbrar a tu audiencia.

 

# Las tres inquietudes principales: resueltas

De los problemas que te listé anteriormente consigo ver tres aspectos muy importantes. Tú puedes estar en alguno de estos tres si eres lector del blog:

  1. Entender el lenguaje estadístico y asentar las bases
  2. Conseguir analizar estudios científicos aplicando el test y técnica apropiada
  3. Convertirte en un científico de datos. Con mayor flexibilidad para dominar casi todos los problemas de análisis de datos

He decidido nombrar estos tres aspectos como opciones formativas:

La opción Básica: superar la estadística y entender su lenguaje

El objetivo de esta modalidad es hacerte amigo de la estadística y entender su lenguaje. Responde a las siguientes preocupaciones:

“Las bases me fallan. Necesito tener los conceptos claros”

“Mi problema principal con la estadística es que cuando la dí en la universidad no entendí nada. Por culpa del tono o de las mates. No sé. El caso es que ahora la necesito para mi trabajo y no sé muy bien cómo empezar a aprenderla.”

  1. Si verdaderamente quieres superar la estadística para siempre, entendiendo su lenguaje y su potencial para poder leer estudios y publicaciones sin miedo al lenguaje estadístico.
  2. Si tienes inquietud con los números y siempre te ha interesado la estadística pero te da la sensación que no tienes los conceptos base claros.
  3. Si quieres poder hablar con consultores estadísticos su lenguaje, entenderlo y sentir que no eres un analfabeto de los números.
  4. Si quieres, a parte, de lo anterior empezar a utilizar un software estadístico y no sabes ni cuál ni cómo hacerlo.

Esta modalidad es para ti.

La opción Estándar: analizar estudios científicos con seguridad

Con esta opción serás capaz de analizar los datos de estudios científicos (la gran mayoría). Aprenderás la metodología de análisis de datos y cómo utilizar un software estadístico para resolver este tipo de problemas

“No sé muy bien que test estadístico seleccionar para mi caso”

“Estoy con la tesis y no sé muy bien qué técnica utilizar para conseguir resultados que puedan justificar mi investigación. ¿Me podrías ayudar?”

  1. Si eres profesional de la salud y no sabes muy bien cómo analizar los datos y aportar resultados convincentes de tus estudios
  2. Si estás con tu tesis doctoral y no sabes muy bien cómo empezar a analizar los datos de tu tesis y quieres presentar conclusiones que impacten
  3. Si eres ingeniero, informático, economista, biólogo, analista de mercados y quieres nutrir tus capacidades de análisis y saber manejar datos e interpretarlos

La opción estándar es para ti. (La opción estándar incluye los contenidos de la opción básica)

La opción Completa: convertirte en un científico de datos

Es la opción final dónde aprenderás a dominar los datos. Utilizar técnicas avanzadas y aprender a programar para ser mucho más flexible. Te adaptarás a casi cualquier problema de análisis de datos y tu espectro de posibilidades se verá multiplicado.

“Quiero formarme en análisis de datos para poder convertirme en un científico de datos. ¿Qué pasos debo seguir?”

  • Si quieres aprender a programar y dominar los datos de tus proyectos para obtener grandes resultados y poder impactar a tu audiencia
  • Si quieres dominar técnicas avanzadas, conocer el espectro de posibilidades y saber seguir formándote para crecer en las técnicas que mejor se adaptan a tu caso
  • Si quieres dar un vuelco a tu carrera profesional. Conocer la esencia de técnicas y modelos más avanzados

Esta es la opción más completa y que mejor se adapta a ti. (incluye la opción estándar)

# Los primeros 5 alumnos ya están inscritos al programa. ¿Te unes?

Los 5 primeros alumnos ya se han apuntado a este programa que empieza en unas semanas. La primera de Junio.

Quiero tener un grupo reducido de personas para poder estar más cerca acompañando y creando un contenido que sea potente de verdad.

Si quieres puedes pre reservar las plazas y acceder a este nuevo programa con un descuento de hasta el 40% por ser la primera edición 🙂

¿Qué te ha parecido el planteamiento de este nuevo programa?

Acerca del autor

Jordi Olle Sanchez

Autor de ConceptosClaros.com. Ayuda a investigadores apasionados a aplicar estadística y análisis de datos en sus proyectos para catapultar su carrera investigadora y adaptarse a la era de los datos. Accede a los recursos gratuitos para aplicar estadística en tus datos

Interacciones del lector

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