¿Cómo explorar datos de forma automática e inteligente? Entrevista a Ray G. Butler de Butler Scientifics

Hoy te traigo en el blog a un gran experto de datos y de automatizar procesos de análisis de datos. Es Ray G. Butler de Butler Scientifics.

Vamos a hablar de cómo explorar datos y sobretodo cómo automatizar el proceso de exploración aplicada a investigaciones biomédicas.

Estoy seguro que vas a disfrutar de la entrevista y vas a aprender mucho de la mano del experto de hoy.

En la entrevista vas a ver un ejemplo muy chulo 🙂

El creador de Butler Scientifics: Ray G. Butler

Es un gran placer tener hoy a Ray.

Ray tiene una gran experiencia en temas de datos y sobre todo en crear herramientas realmente útiles para explorar datos 🙂

Es profesor de estadística y fundador de Butler Scientifics una empresa que ayuda a investigadores e investigaciones del área de biomedicina a extraer información mediante la exploración de datos automática.

BRUTAL 

Me contactó por el blog y lo primero que pensé… tenemos que conocerle y que nos cuente mucho más 🙂

¡Bienvenido Ray!

La charla con Ray G. Butler

Aquí la charla con Ray. A parte de conocer a Ray también vas a poder ver un ejemplo de cómo puedes explorar datos de forma automática.

¡Disfruta de la charla!

A continuación los minutos de la entrevista.

  • 00:00 Presentación
  • 01:30 Me encanta esta frase de tu perfil: «Passionate about making life easier for people.» Cuéntanos un poco más sobre ello
  • 04:00 Empezastes en ciencia de la computación y has ido especializándote en datos y estadística … ¿es así?
  • 06:45 Qué tres consejos le darías a alguien que tiene un proyecto donde los datos son parte importante pero no tiene experiencia de cómo tratarlos ni sacar resultados
  • 11:38 Butler Scientifics tenéis un software especialmente ideado para explorar datos. Nos puedes explicar en qué consiste este tema del EDA y sus etapas
  • 17:55 Ejemplo análisis exploratorio usando software AutoDiscovery (investigación real Biomédica)
  • 28:12 Reflexión sobre el mercado de herramientas y la capacidad de análisis de los profesionales
  • 32:30 El poder transversal del análisis de datos y de la exploración
  • 34:24 Un ejemplo más del cálculo con AutoDiscovery en el mismo ejemplo
  • 38:30 ¿Cuál es el futuro de los datos y de los usuarios? ¿Todo el mundo acabará trabajando datos?
  • 42:30 La pregunta final. ¿Qué opción te gusta más? a) Estadística b) Ciencia de Datos c) Machine Learning

Información y links de interés

Aquí tienes listado enlaces de interés sobre Ray y de la entrevista.


Espero que te haya gustado y hayas aprendido de un gran experto como Ray.

Lo más importante de esta entrevista para mi es la pasión y la misión que Ray desprende.

Los datos por si solos son fríos pero si se utilizan para ayudar a otras personas o para hacer de este mundo, un mundo mejor todo cambia.

Lo más importante es seguir ese instinto y esa misión para que seas un profesional imparable en el sector y temática que más te apasiona.

Si quieres seguir este instinto el primer paso es aprender a sacar información de los datos.

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