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7 problemas al tratar de profesionalizarte a través de la Ciencia de Datos

La Ciencia de Datos es una oportunidad de cambio y mejora profesional.

Los datos te permiten investigar, tomar mejores decisiones, contribuir a mejorar el mundo con nuevas maneras de encarar los problemas.

Te permiten ayudar a los demás.

Abrir un nuevo enfoque en tu sector gracias a tus habilidades, experiencia, conocimientos y a través de los datos

La oportunidad es grande y es muy motivante ser parte en este cambio.

Quieres hacer el cambio y mejorar pero …. te surgen dudas y obstáculos que he resumido en los 7 más importantes después de leer cientos de comentarios de mis lectores y clientes.

Aquí os dejo la lista de problemas más comunes al tratar de profesionazarte a través de la Ciencia de Datos y cómo solucionarlos.

#1 Necesito aprender más de lo que sé para poderme considerar un profesional de la Ciencia de Datos

El saber.

El conocimiento.

Es uno de los principales obstáculos que nos enfrentamos a la hora de ser un profesional de los datos.

Por que hay mucho que aprender y es una disciplina enorme. Y a veces nos hacemos un lío y nos sentimos desbordados.

Para solucionar eso lo primero es pensar que siempre que te adentras en algo nuevo te parece un mundo enorme.

Y es normal.

Una vez aceptas esa parte el agobio baja. Es cuestión de disfrutar del camino y aprender paso a paso.

Para ello es importante conocer los tres ingredientes del conocimiento de un profesional de los datos:

  1. Tu temática – conocedor de la problemática que quieres resolver. Aquí no te puedo ayudar
  2. Software y herramientas de datos – aprender de un software de tratamiento de datos. >>Aquí te enseño un opción
  3. Estadística, data mining y machine learning. Aquí un artículo que te sirve de guía

Y ahora a disfrutar del camino del aprendizaje 🙂

#2 “No tengo experiencia. ¿Qué hago?”

Si ya has empezado a asimilar conocimientos. Has practicado con ejemplos sencillos. Empiezas a tener soltura …

El siguiente paso es trabajar con proyectos reales o casi reales.

¿Cómo?

Aquí dos recomendaciones:

Otra forma de hacerlo es colaborar con proyectos de forma gratuita.

Es decir, ser un becario dónde tu moneda de cambio es el aprendizaje. Eso es recomendable si no tienes nada de experiencia.

Pero a mi me gusta más la siguiente opción:

Si tienes una mínima experiencia puedes conseguir clientes beta. Tus primeros clientes dónde poder colaborar con los proyectos y ellos te pagarán un bajo precio por el servicio que ofreces. 

Otra manera de hacerlo es colaborar con proyectos dentro de tu empresa, centro de investigación o unviersidad de forma gratuita pero a cambio que te dejen publicar tu trabajo en LinkedIn en un PDF para alimentar tu portfolio de proyectos.

>> Aquí algunos ejemplos de portfolios de proyectos.

#3 Cambio es incertidumbre… ¿Qué tengo que hacer para lograr trabajar en la Ciencia de Datos?

Es un gran problema al principio cuando tratas de cambiar el rumbo a la ciencia de datos.

O tratar de innovar en tu temática para ser un pionero gracias a los datos.

Los pasos ideales son:

  • Formarte: puede cursar un máster de ciencia de datos, Big Data, programas online que te ayuden …
  • Apoyarte de un mentor. De alguién que ha recorrido antes el camino para que te aconseje.

Y al mismo tiempo formarse. Resalto: al mismo tiempo. Construir tu marca.

  • Definir tu marca digital que te permita contactar con aquellos que te necesitan y ampliar las posibilidades de colaboración.

Es un trabajo en dos direcciones: formación y marca digital.

Yo por ejemplo, lo hice mal al principio y sólo me formé y formé en datos. Pero dejé de lado mi marca. Y en realidad, es lo que me ha ayudado más a mejorar profesionalmente y sentirme mejor y más feliz.

#4 Cómo empiezo a desarrollarme como profesional de Ciencia de Datos? No tengo un rumbo claro

Esto nos pasa a todos.

¿Cómo empiezo?

Lo primero es tener claro que: “sólo avanzando es cuando verás la claridad”. Si no avanzas siempre lo vas a ver desde la misma perspectiva.

Para avanzar puedes seguir estos pasos:

  1. Buscar un mentor de confianza. Puedes ser tu tutor de proyecto de máster, de tesis doctoral … Puede ser alguién que haya recorrido el camino antes y conectes con él. Puede ser tu propio jefe. La clave es buscarlo.
  2. Formarte y crear tu marca. Hay mucho oferta en internet, másters y cursos. Es cuestión de decidirte por una opción. Si no sabes cuál. Pregunta a tu mentor o conocidos.
  3. Ganar experiencia. Trabajar con proyectos reales o semi reales como te he contado en el punto 2

Espero que te ayude 😉

#6 Quiero aprovechar la oportunidad de los datos pero…. me falta tiempo

Un gran problema en todos nosotros:

El tiempo.

Más que el tiempo, la falta de él.

Y más si estás trabajando ya y quieres reconducir tu rumbo profesional.

¿Cómo lo haces si no dispones de tiempo?

Algunos trucos:

Organizarte con time blocking de tu calendario. Guarda una hora y media al día:

  • Dedicarle 1 hora al día a formarte en datos
  • y 20 minutos a tu marca digital y networking.

Hacerlo durante 1 mes. Será duro pero el siguiente mes ya será más fácil. Se convertirá en una rutina.

Con ello. De 3 a 6 meses habrás avanzado muchísimo. Más de lo que crees ahora.

Recuerda que solemos subestimar lo que podemos hacer a medio y largo plazo 😉

#7 He manejado datos y tengo algo de experiencia pero… ¿cómo logro colaborar con mi primer proyecto real con un cliente?

Eso te puede ocurrir si ya tienes un cierto dominio de datos pero es específico y crees que no puedes abordar proyectos de otras temáticas .

Siempre que empiezas un nuevo proyecto hay una fase que siempre es la misma. Conocer la nueva temática. Entender el problema y definir bien los objetivos.

Después tenemos un proceso de investigación del estado del arte. Es decir, cómo podemos abordar ese proyecto con técnicas que alguién ha aplicado antes.

Y al final, crear tu propio solución.

Eso siempre sucede en cualquier proyecto. Y la sensación de no saber lo suficiente o no tener experiencia en ese campo siempre está presente porque cada proyecto es un mundo.

¡Así que no te preocupes!

Lo único que quizá necesitarías es “proyectos tipo” para inspirarte. Ejemplos de proyectos ya hechos y resueltos paso a paso para que los puedas emular.

De forma natural, si sigues esos proyectos te darán experiencia y posibilidades de resolver otros problemas.

Una vez te hayas reafirmado y hayas ganado confianza ¡sigue los consejos de problema #2!

Moraleja: si ya tienes algo de experiencia es cuestión de lanzarse a por más proyectos aunque no sea la temática que tu dominas.

# 7+1 No saber por qué herramienta apostar

Gran problema y duda a la vez.

Decidirte por una herramienta. Un software que te acompañe en el análisis de datos.

Cada uno tiene sus pros y contras. Eso está claro.

Para no enrollarme aquí tienes dos artículos que te pueden ayudar a ello:

>> Visita este artículo con una clasificación de softwares

>> Y este otro una lista de softwares

Estos son los problemas a la hora de lanzarse a la piscina para dedicarse profesionalmente a los datos.

Están recogidos de mi propia experiencia y los que he detectado según los lectores y clientes.

Espero que te ayuden a ser conscientes de ellos y sobretodo darte pistas de cómo resolverlos.

¿Qué problema te sientes más identificado? ¿O faltaría añadir alguno?

Acerca del autor

Jordi Olle Sanchez

Autor de ConceptosClaros.com. Ayuda a investigadores apasionados a aplicar estadística y análisis de datos en sus proyectos para catapultar su carrera investigadora y adaptarse a la era de los datos. Accede a los recursos gratuitos para aplicar estadística en tus datos

Interacciones con los lectores

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