¿Usas R pero tardas mucho en avanzar en tu proyecto? ¿Tiendes a mirar muchos tutoriales de estadística en R pero te pierdes en la gran información en internet?
¿Malgastas tiempo buscando en google para tratar de entenderte con R y usarlo en tus datos?
Lo sé. R tiene su miga.
Es complicado pero es maravilloso cuando salen las cosas.
R es una herramienta de ciencia de datos con enormes posibilidades y es increíblemente grande.
Tanto si llevas años usando R como si eres novato cuando tienes alguna duda de cómo usar R en la práctica, buscamos en google.
Como casi todo.
En google está la respuesta.
El problema es el tiempo que inviertes en encontrar esa respuesta.
Y aquí reside el porqué del artículo de hoy.
Quiero ahorrarte tiempo y darte recursos web para ir más rápido a la hora de usar R en tus proyectos.
Después de pasarme muchas horas buscando en google para usar R he seleccionado 10 top recursos web y tutoriales de estadística en R que he visto que funcionan muy bien.
Estos recursos me ayudan de forma increíble con los proyectos de mis alumnos y mis clientes.
Es documentación que uso en mi día a día y son realmente recursos muy interesantes.
Tanto si usas R como herramienta de ciencia de datos o te planteas usar este software para transformar tus datos en resultados de impacto guarda este listado de webs porque te ayudará muchísimo en la curva de aprendizaje y uso de R.
¡A por ello!
STDHA.com – Estadística y R con ejemplos muy bien explicados paso a paso
Ya sabes que estadística y R son un matrimonio muy bien avenido.
Para decirlo llano y fácil R es un software estadístico y gratuito que necesitas aprender de estadística y algo de programación para usarlo.
Y repito.
Necesitas aprender estadística para interpretar los resultados y saber qué técnica utilizar en cada caso.
Necesitas aprender algo de programación.
Por ese motivo tienes esta web la primera de la lista.
Te da información de estadística con ejemplos y su programación en R.
Ejemplos y tutoriales de estadística SÚPER bien explicados para que logres usar R y además aprendas estadística.
Si quieres empezar con el lenguaje R con buen pie puedes leer este artículo de STDHA que estoy seguro que te ayudará.
O si prefieres, también publiqué hace un tiempo un artículo sobre cómo empezar a programar en R o el ABC del lenguaje R.
Statsmethods.net – Ejemplos de estadística y R sencillos
En la línea de la anterior.
Aprender estadística y R con ejemplos.
Una web no tan extensa como STDHA pero muy interesante el valor que nos puede aportar los pequeños ejemplos de R que vemos en statsmethods.net.
La gracia de esta página es que está muy bien ordenada y el material es conciso y directo.
Para un nivel básico – intermedio es un recurso a tener en cuenta.
Cienciadedatos.net – Teoría y ejemplos de estadística y machine learning en R y Python
Una web de ciencia de datos referencia para mi.
Joaquín explica realmente muy bien los contenidos de Ciencia de Datos, estadística, machine learning a bajo nivel con todo el detalle de la matemática.
Es una web muy interesante si tienes un bagaje en matemática y provienes de carreras técnicas o de números, y además has hecho algún curso de ciencia de datos, machine learning etc.
Es una web perfecta una vez entiendes los conceptos de forma práctica y a alto nivel como explicamos en el programa Analiza tus Datos.
Recomiendo esta web a todos mis alumnos que pasan por Analiza tus Datos.
Stackoverflow.com – Foro de programación para resolver dudas de R u otras herramientas
La uso cada día.
Siempre que me encuentro con dudas de programación en R u Python uso stack overflow para encontrar la solución.
Es mejor buscar en inglés.
Por ejemplo, si necesitas aprender a ordenar un vector en R puedes buscar en google:
“how to sort a vector in R stackoverflow”
Y directamente te aparecerá en las primeras posiciones algún foro sobre ese problema y la solución debajo.
Es maravilloso.
Usa esta página para resolver dudas de programación e implementación del código de R o Python u otro lenguaje.
RDocumentation.org – Buscador de paquetes de R
R tiene paquetes de funciones creados por la comunidad científica e investigadora para ampliar las posibilidades del uso del lenguaje y la herramienta.
Miles de paquetes de funciones se han creado en los años de historia de R.
Y miles más se van a crear en el futuro.
Eso es muy bueno porque amplía las capacidades de uso.
Pero tiene su contra.
Por ejemplo, estos paquetes se tienes que instalar previamente para poder usarlos.
Y si quieres usar ejemplos que has encontrado en internet pero no tienes los paquetes de funciones instalados tenemos no funcionará.
Para ello está RDocumentation.org
Encontrar y buscar paquetes de funciones poniendo el nombre de la función que quieres usar.
Es muy interesante este buscador para darte idea de qué paquetes usa una determinada función.
Dplyr. Cómo manipular data frames con R de forma rápida y casi mágica
Siguiendo con ejemplos de paquetes de funciones.
Una de las grandes ventajas de R es la capacidad de ordenador, filtrar, jugar con tablas de datos de forma efectiva y simple.
R usa estructuras llamadas data frames.
Es la típica estructura de tabla de datos:
- En filas, las observaciones
- En columnas, las variables
En este artículo sobre tipos de variables lo verás más claro.
Pues bien, si quieres manipular este tipo de estructuras de datos el paquete de funciones estrella es dplyr.
Es muy potente.
Aunque cuesta entender cómo usar dplyr al principio, en esta página web encontrarás ejemplos para que entiendas la esencia de este paquete de funciones y su utilidad.
De hecho para empezar te recomiendo seguir este tutorial.
R-Gallery para gráficos con R usando ggplot2
Una web esencial para mi para ver ejemplos del uso de gráficos en R con paquetes de funciones como ggplot2.
Crear gráficos en R tiene su dificultad pero se pueden crear gráficos muy interesantes.
Lo bueno de esta página es que te permite ver ejemplos muy aplicables en tus proyectos.
Además estás súper bien ordenada y es de gran ayuda cómo está enfocada la página.
Aquí escribí un artículo sobre RGallery que te ayudará entender el potencial de esta página
Plotly.com – Cómo crear gráficos interactivos con R o Python
Paquete de funciones maravilloso para crear gráficos interactivos brutales.
¡Me encanta!
Se usa tanto en R como Python y es una maravilla lo bien que quedan los gráficos y el valor que puedas aportar a tus proyectos, empresa o clientes .
Recomiendo 100% el uso de estos gráficos en la descripción de tus datos.
También escribí un artículo sobre ello.
RStudio.com – Documentos PDF resúmenes de R
RStudio es la user interface de R que puedes utilizar en tu PC.
Está muy bien para usar el lenguaje R de forma más efectiva con una interfaz de usuario muy chulo y fácil de usar.
Además dentro de su página web ofrece una serie de recursos, plantillas resúmenes de diferentes funcionalidades de R y sus paquetes de funciones más utilizados.
Son descargables.
¡Échale un vistazo!
RMarkdown – Cómo crear informes interactivos con R
Una de las herramientas que me he acostumbrado a usar casi siempre es RMarkdown para poder crear informes de forma automática, evaluar los resultados y poderlos presentar a tus clientes, alumnos o jefes.
He encontrado un tutorial de todas y cada una de las posibilidades del uso de RMarkdown.
Te voy a compartir una pieza de código que doy a mis alumnos de mentoría para que veas los reportes que puede dar.
Te comparto dos cositas que pudes descargarte si quieres:
- Código RMarkdown. En él está escrito el código que genera el reporte html que tienes a continuación.
- Reporte en Html resultado del código de RMarkdown
Con este ejemplo tienes la referencia para incluir RMarkdown en tu día a día y empezar a utilizar este tipo de estrategia a la hora de presentar tus resultados.
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Ahora ya conoces recursos web que uso a menudo en mi día a día.
Es como mi kit del científico de datos en R que uso a diario para mis clientes, alumnos y proyectos dónde colaboro.
De corazón espero que te sirva 😉
Si te gusta la idea de usar R y ves un gran potencial pero te cuesta trabajo entenderte con esta herramienta y el uso de la estadística.
Si quieres aprender estadística a alto nivel, de forma práctica, puedes apuntarte a la masterclass gratuita donde te explicaré mi sistema para convertir tus datos en resultados de valor para tu proyecto o empresa.
Te espero dentro 🙂
