Entrevista #5 Expertos [C2] Rosana Ferrero de maximaformacion.es – Bióloga y científica de datos. Investigadora y formadora de profesión

Su trayectoria

Hola Rosana, bienvenida a Conceptos Claoros. Me hace mucha ilusión tenerte por aquí porque eres una gran experta en temas de data science para el mundo investigador. Pero antes de llegar a ser una experta en estos temas han pasado muchas cosas.

Eres bióloga pero llevas 10 años con temas estadísticos y análisis de datos ¿cómo has llegado a especializarte y ser una experta en estadística y además aplicarla?

Mi pasión comenzó antes de finalizar la carrera de Biología. Ofrecían en la Universidad un curso de Master sobre modelos de dinámica poblacional. Me apunté y además de aprender sobre modelado y Estadística, conocí el software R y su potencialidad; admito haber soñado con estos temas durante un buen tiempo…

Luego tuve la suerte de obtener un cargo en la universidad y ahí me enfrenté a una gran cantidad de datos y modelos. Fue duro al principio, pero me hizo reconocer –tal vez precozmente- la importancia de la Estadística en la investigación, desde el diseño experimental pasando por el análisis de datos y finalmente la interpretación de los resultados.

La Estadística es crucial en la ciencia. Tanto es así que se han desarrollado áreas con terminología y análisis estadísticos propios, como la bioestadística. “Statistics is the grammar of science”, dice Karl Pearson.

Al terminar la carrera me postulé a una beca española de doctorado y tuve la suerte de que me la concedieran, podía elegir el doctorado que más me apeteciera y no lo dudé, escogí la Estadística.

Esta es un poco la historia de mi formación, pero lo que realmente me ha puesto a prueba son los propios datos. Los datos biológicos suelen ser muy complejos, raramente cumplen con los supuestos estadísticos, y por eso en cierta forma los Biólogos estamos forzados a aplicar técnicas estadísticas avanzadas y a reciclarnos constantemente en búsqueda de la mejor herramienta. Es una cuestión de compromiso con tu propio trabajo.

La famosa profesión: científico de datos

Veo que en un tu perfil de linkedin tienes como título data scientist. Además eres una experta en el tema y ayudas a otros a convertirse en científico de datos. ¿Cómo defines en palabras sencillas este trabajo tan de moda?

Un científico de datos extrae conocimiento de los datos para responder a una pregunta. Lo que importa no es descubrir un patrón en un gran conjunto de datos, como en el Big Data, sino distinguir cuáles de ellos son importantes para nuestras preguntas específicas de investigación. La diferencia está en aportar una mejor comprensión de los datos.

En este sentido los científicos tenemos una gran ventaja en esta nueva profesión. Conocemos la pregunta de investigación y la literatura de referencia en el tema, así podemos distinguir si un patrón detectado es relevante para contestar nuestra pregunta de investigación o si se debe a otro tipo de fenómenos (errores de medición u observación, o un error en el procesamiento de datos, por ejemplo).

La mejor herramienta estadística y de análisis de datos

¿Qué herramienta recomendarías para aplicar estadística? Háblanos de las opciones que tenemos en el mercado. (SPSS, R, EXCEL…)
Sin dudarlo, recomiendo el lenguaje R.

R es el software de referencia en el mundo de la Estadística, la herramienta más potente del mercado.

No es la típica caja negra que son otros softwares estadísticos comerciales como SPSS, Statistica, etc., aquí puedes acceder y controlar cada operación que realices.

Además R puede actualizarse fácilmente mediante paquetes o librerías o definiendo nuestras propias funciones. Gracias a que es extraordinariamente flexible y colaborativo, muchas las técnicas más avanzadas y robustas solo pueden realizarse con este software.

Existen otras muchas ventajas: es gratuito, un lenguaje orientado a objetos e interpretado, con gráficos de alta calidad, etc. etc.; pero me gustaría destacar solo 2 más.

R te permite crear aplicaciones web interactivas (apps) con Shinny y crear un flujo de trabajo para escribir informes reproducibles y dinámicos en varios formatos (pdf, word, html) con RMarkdown.

En fin, como nada es perfecto voy a comentar una desventaja de R. El comienzo con este software es duro, se hace muy empinado el aprendizaje, pero a mis alumnos siempre les recuerdo que si son perseverantes no se arrepentirán. ¡La práctica hace al maestro! les digo, y suelen agradecerlo al poco tiempo que descubren los beneficios de R.

La experiencia de Rosana como profesora

Eres profesora del máster online de Estadística aplicada con R de MaximaFormacion.es  Cuéntanos un poco sobre este programa online, qué consigue el alumno con esta formación online

Sí, estamos muy contentos con lo que hemos logrado, es emocionante que los alumnos te lo agradezcan y vean una evolución sustancial en su trabajo diario. Nuestro Máster en Estadística aplicada con el R-software es completamente online y está enfocado a la aplicación práctica de la Estadística en el ámbito de la investigación y la empresa.

Enseñamos técnicas estadísticas avanzadas, robustas y actuales para que aprendas a resolver cualquier problema que tengas con tus datos. El temario completo está colgado en la web y va desde gráficos espectaculares en la estadística descriptiva, pasando por la prueba de hipótesis para datos complehos en el módulo inferencial (paramétrica, no paramétrica y robusta) hasta los análisis multivariantes, ahora también llamados Big data o machine learning.

El master dura 9 meses y es un Título propio otorgado por la Universidad pública Rey Juan Carlos de Madrid (60 ECTS-600 horas). 

Sobre lo que consigue el alumno con nuestro Máster creo que lo mejor es leer las opiniones de antiguos alumnos. Pero si me apuras, lo que ellos destacan son 5 aspectos clave:

• Práctico. A diferencia de otros Máster que ponen el foco en la teoría, aquí apostamos por la puesta en práctica del aprendizaje para conseguir resultados. Utilizamos problemas de casos reales y además de enseñarte a seleccionar tú mismo la técnica más adecuada, podemos el foco en la interpretación y en responder a la pregunta de investigación detrás de los datos. Y si lo deseas te ofrecemos la oportunidad de realizar prácticas en empresas con alguna de las organizaciones que colaboran con nuestro programa, o que encuentres tú mismo la empresa donde realizar las prácticas y nosotros te gestionamos el convenio.

• Para todos. No necesitas conocimientos previos, el Máster parte desde cero, tanto en Estadística como en Programación con R. El temario está escrito de manera sencilla y fácil de entender a pesar de su contenido complejo. Te facilitamos los códigos de R para la realización de todo el temario.

• Actualizado. Utilizamos las técnicas estadísticas más avanzadas y actuales (big data, machine learning, data mining, etc.) para maximizar la potencia y precisión de tu investigación y destacar en tu trabajo.

• Damos un seguimiento personalizado con respuestas a todas tus dudas día a día y sin necesidad de traslados. Te acompañaré personalmente en cada paso para responder a todas tus preguntas de manera inmediata, clara y amena.
• con Título propio de la URJC. Ofrecemos una formación reconocida por una Universidad de prestigio.

Hemos recibido alumnos de muy diversas áreas (medicina, ingeniería, estadística, física, biólogos, bioquímicos, odontólogos, psicólogos, sociólogos, informáticos, economistas, comunicadores, etc. etc.). Nuestra comunidad no hace más que crecer gracias a la recomendación de nuestros alumnos, y eso nos llena de orgullo.